Original size 1140x1600

Анализ уровня заработной платы

PROTECT STATUS: not protected

Я работаю над проектом, который посвящен изучению влияния различных факторов на уровень заработной платы. В рамках этого проекта я анализирую, как такие факторы, как должность, страна, уровень образования и опыт работы, могут влиять на зарплаты в различных отраслях и регионах.

Меня это интересует, потому что понимание этих закономерностей помогает принимать более информированные решения относительно карьеры и профессионального развития. Исследование позволяет выявить ключевые тренды и потенциальные возможности для повышения доходов, а также способствует более глубинному пониманию рынка труда.

big
Original size 1414x895

Мудборд

big
Original size 1750x1240

Цвета

Введение

Какие данные вы выбрали и где вы их нашли? Датасет «Salary by Job Title and Country», который содержит информацию о зарплатах сотрудников в зависимости от их должности страны уровня образования возраста и опыта работы. Данные были найдены на платформе Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/amirmahdiabbootalebi/salary-by-job-title-and-country

Эти данные представляют ценность так как позволяют изучить: — Как зарплаты зависят от уровня образования, опыта работы и должности. — Какие страны предлагают наиболее высокие доходы. — Как возраст и опыт влияют на карьерный рост и доходы. Это полезно для понимания рыночных тенденций, планирования карьеры.

Какой вид графиков вы решили сделать и почему? — Столбчатые диаграммы: для сравнения средних зарплат по странам и профессиям. — Гистограммы: для анализа распределения зарплат. — Линейные графики: для изучения зависимости зарплаты от опыта работы. — Круговые диаграммы: для визуализации распределения сотрудников по уровню образования. Эти графики позволяют наглядно представить данные и выявить ключевые закономерности.

Этапы работы

1. Обработка данных 2. Стилизация графиков 3. Анализ выводов

Стилизация графиков

0

Стилизация графиков

Распределение зарплат

Original size 1166x734

График по распределению заработной платы

Original size 1240x1101

Вывод к графику:

1. Основной диапазон: Большинство зарплат находятся в диапазоне 50,000–150,000 USD, с пиком около 75,000–100,000 USD.

2. Высокие зарплаты: Зарплаты выше 200,000 USD встречаются реже, что указывает на редкие высокооплачиваемые позиции.

3. Перекос распределения: Распределение имеет правосторонний перекос, что типично для данных о доходах.

График показывает, что большинство сотрудников получают средние зарплаты, а высокие зарплаты — исключение.

Средняя зарплата по странам

Original size 0x0

График средней заработной платы по странам

Original size 1240x1101

Вывод к графику

1. Минимальные различия: — Средние зарплаты в представленных странах (Canada, China, UK, Australia, USA) находятся в близком диапазоне, что указывает на относительно схожий уровень доходов в этих странах.

2. Лидеры: — Canada и China имеют самые высокие средние зарплаты (около 116,455 USD и 116,283 USD соответственно). — UK следует за ними с показателем 115,920 USD.

3. США и Австралия: — USA и Australia показывают немного более низкие средние зарплаты (112,999 USD и 114,925 USD соответственно), но разница незначительна.

4. Общий тренд: — Все страны демонстрируют высокий уровень средних зарплат, что может быть связано с развитой экономикой и высоким уровнем жизни.

Распределение зарплат в зависимости от возраста

Original size 1114x672

График о распределении зарплат в зависимости от возраста

Original size 1240x1101

Вывод

1. Общий тренд: — Наблюдается положительная зависимость между возрастом и зарплатой: с увеличением возраста зарплата в среднем растет. Это может быть связано с накоплением опыта и продвижением по карьерной лестнице.

2. Разброс данных: — В возрасте 20–30 лет зарплаты находятся в основном в диапазоне 0–50,000 USD, что указывает на начальный этап карьеры. — В возрасте 40–50 лет зарплаты значительно увеличиваются, достигая 100,000 USD и выше, что может быть связано с занятием более высокооплачиваемых позиций.

3. Выбросы: — В некоторых случаях в молодом возрасте (например, 24 года) наблюдаются высокие зарплаты (около 100,000 USD). Это может быть связано с уникальными случаями, такими как высококвалифицированные специалисты или работники в высокооплачиваемых отраслях.

4. Плотность распределения: — Наибольшая плотность данных наблюдается в диапазоне 30–50 лет, что указывает на то, что большинство сотрудников находятся в этом возрастном диапазоне.

Зависимость зарплаты от опыта работы

Original size 1121x689

График о зависимости зарплаты от опыта работы

Original size 1240x1101

Вывод

1. Рост зарплаты: Зарплата растет с увеличением опыта работы, особенно быстро в первые 5–10 лет.

2. Стабилизация: После 20 лет опыта рост замедляется, достигая «плато» (около 150,000–175,000 USD).

3. Общий тренд: Опыт работы — ключевой фактор роста дохода, особенно на начальном и среднем этапах карьеры.

Распределение сотрудников по уровню образования

Original size 1273x996

График по распределению сотрудников по уровню образования

Original size 1240x1101

Вывод

1. Преобладание высшего образования: — Большинство сотрудников имеют Bachelor Degree (45.2%) и Master Degree (27.8%), что указывает на высокий уровень образования среди опрошенных.

2. Доля PhD: — Сотрудники с PhD составляют 20,5%, что говорит о наличии значительного числа высококвалифицированных специалистов.

3. Доля среднего образования: — Сотрудники с High School образованием составляют всего 6,5%, что подтверждает, что большинство позиций требуют высшего образования.

Выводы проекта

нализ показал, что уровень заработной платы зависит от страны, уровня образования, опыта работы и возраста. В развитых странах средние зарплаты сравнительно высоки, с минимальными различиями между лидерами (Canada, China, UK). Высшее образование, особенно степень PhD, существенно увеличивает шансы на высокий доход. Заработная плата стремительно растет в первые 10 лет работы и достигает «плато» после 20 лет. Возраст также положительно коррелирует с доходом, наибольший рост наблюдается в возрасте 40–50 лет. Исследование подчеркивает важность профессионального роста и планирования карьеры для повышения уровня доходов.

Анализ уровня заработной платы