Билли Айлиш: анализ творчества
Концепция
Билли Айлиш покорила мир своими культовыми песнями. Её творчество крайне разнообразно: в альбомах встречаются разные эстетики от современной американской моды до голливуда нулевых. Каждый альбом посвящён разной теме, но во всех есть песни со схожими музыкальными параметрами. Я решила проанализировать составляющие песен Билли и выявить взаимосвязь между ними при наличии.
Я нашла датасет, отражающий характеристики песен таких альбомов, как «WHEN WE ALL FALL ASLEEP WHERE DO WE GO» и «Happier Than Ever». Я считаю, что мне повезло с исходными данными, потому что это два самых популярных и до сих пор прослушиваемых альбомов Билли. «Hit Me Hard And Soft» всё ещё является довольно свежим альбомом, и тур по нему закончился буквально в ноябре этого года, поэтому его статистику собрать сложнее
Визуальное решение
За основу взяты главные цвета последнего тура Билли по Европе в честь выхода нового альбома «Hit Me Hard And Soft». Шрифт Nimbus Sans Extd взят с постеров, посвященных рекламе тура
Все данные для анализа были взяты с сайта Kaggle. Сами коды запускались в Google Colab, а с написанием помогала нейросеть — DeepSeek.
Диаграмма № 1
Радарная диаграмма параметров песен
Радарная диаграмма показывает различия в параметрах песен двух альбомов. По ней видно, что самый отличающийся показатель — это инструментальность.
Код был сгенерирован нейросетью Модель: DeepSeek Промпт:Напиши код для создания radar chart в google collab на python. Отрази в нём такие параметры как danceability, energy, loudness, acousticness, instrumentalness, liveness, valence, tempo. Нужно будет использовать Billie Eilish Spotify Data.csv. При этом: Вся палитра для визуализации графиков — цвета 06368, 2BAFBB, FE8A29, FFE29A + белый. Для альбома happier than ever исползуй FE8A29, для второго 2BAFBB Цвет фона графика 11141E.
Диаграмма № 2
Характеристики песен в зависимости от альбома
Второй график также демонстрирует эту зависимость. Интересно, что параметр громкости песен Билли всегда ниже нуля и порой доходит до -7 дцб
Код был сгенерирован нейросетью Модель: DeepSeek Промпт:Напиши код для создания точечной диаграммы в google collab на python. Отрази в нём такие параметры как danceability, energy, liveness, acousticness, instrumentalness, Нужно будет использовать Billie Eilish Spotify Data.csv. При этом: Вся палитра для визуализации графиков — цвета 06368, 2BAFBB, FE8A29, FFE29A + белый Цвет фона графика 11141E. В итоге должна получиться таблица, где по вертикали и горизонтали среднее значение и вышеупомянутые параметры, а точками — альбомы.
Диаграммы № 3 и № 4
Ежедневные прослушивания двух альбомов
Третий и четвёртый график демонстрируют количество ежедневных пролушиваний каждого альбома. Очевидно, что альбом «WHEN WE ALL FALL ASLEEP WHERE DO WE GO» — более популярный. С одной стороны, это логично, так как он вышел в пик периода популярности Билли. С другой стороны, странно, что более новый альбом слушают меньше, учитывая, что песни из него до сих пор форсятся в социальных сетях
Код был сгенерирован нейросетью Модель: DeepSeek Промпт: Напиши код для создания диаграммы в google collab на python. Сравни количество daily listens альбомов happier than ever и when we all fall asleep where do we go. Нужно будет использовать Billie Eilish Spotify Data2. При этом: вся палитра для визуализации графиков — цвета 06368, 2BAFBB, FE8A29, FFE29A + белый Цвет фона графика #1141E. В итоге у меня получилось 4 таблицы, но я решила взять 2 наиболее наглядные.
Диаграммы № 5 и № 6
Корреляция популярности песен и инструментальности
У меня появилась теория, что уровень популярности песен зависит от их инструментальности (так как этот параметр сильно отличался у двух альбомов). По результатам моего анализа получилось так, что у альбома «Happier Than Ever» корреляция инструментальности и популярности была негативной, а у «WHEN WE ALL FALL ASLEEP WHERE DO WE GO?» — положительной.
Код был сгенеририрован нейросетью Модель: DeepSeek Промпт:Напиши код для создания диаграммы в google collab на python. Сравни параметры instrumentalness и total listens двух альбомов: выяви корреляцию. Нужно будет использовать Billie Eilish Spotify Data2. При этом: вся палитра для визуализации графиков — цвета 06368, 2BAFBB, FE8A29, FFE29A + белый Цвет фона графика 11141E.
Заключение
Моя теория касательно зависимости количества прослушивания песен от инструментальности оказалась верна только частично. От инструментальности действительно зависела популярность песен в альбоме «WHEN WE ALL FALL ASLEEP WHERE DO WE GO»: чем меньше вокала, тем меньше прослушиваний было у песен. Однако в случае с «Happier Than Ever» инструментальность и количество прослушиваний — абсолютно не связанные параметры.
