Анализ игр на платформе Roblox
[1] Выбор данных и источник
Для анализа я использовала датасет Roblox Games Dataset, размещённый на платформе Kaggle
Данный набор данных содержит информацию об играх на платформе Roblox, включая такие показатели, как количество посещений, лайки, дизлайки, рейтинг и другие числовые характеристики.
Почему мне было интересно анализировать именно эти данные
Платформа Roblox является одной из самых популярных игровых экосистем в мире, особенно среди детей и подростков. Анализ данных об играх Roblox представляет ценность, поскольку позволяет: — понять, какие игры привлекают наибольшее количество игроков; — изучить распределение популярности игр — проанализировать связь между посещаемостью и пользовательской оценкой; — выявить зависимости между различными показателями вовлечённости игроков.
[2] Типы графиков
(1) горизонтальная столбчатая диаграмма (2) круговая диаграмма (3) диаграмма рассеяния (4) тепловая карта корреляций
[3] Этапы работы
Палитра выбрана с помощью In color balance Цвета F7E1D3, 576071, AC6646
Палитра состоит из приглушённых природных оттенков, что снижает визуальный шум и повышает читаемость графиков. В отличие от яркой игровой стилистики Roblox, такая цветовая схема подчёркивает аналитический и исследовательский характер визуализации данных.
Шрифт Montserrat был выбран, потому что, по моему мнению, он хорошо читаемый и легко воспринимаемый, что особенно важно при работе с графиками и аналитическими материалами.
Настройка палитры и шрифта
[4] Графики
(0.1) Топ-10 игр Roblox по количеству посещений
Горизонтальный столбчатый график был выбран мной, поскольку:
- он наглядно показывает сравнение значений между играми;
- длинные названия игр удобно читать именно в горизонтальном формате;
- такой график позволяет быстро определить лидеров по количеству посещений.
Код для построения графика
(0.2) Распределение игр Roblox по популярности
Я разделила игры на три категории по числу посещений:
- мало популярные
- средне популярные
- популярные
Круговая диаграмма была выбрана, так как она хорошо показывает долю каждой категории в общем количестве игр. Проценты внутри секторов (отображённые белым цветом) помогают сразу оценить соотношение категорий и увидеть, какая группа доминирует.
Код для построения графика
(0.3) Связь посещений и лайков
Диаграмма рассеяния используется для анализа взаимосвязи между двумя количественными переменными. Логарифмическая шкала была применена потому, что:
- значения посещений и лайков сильно различаются по масштабу;
- логарифмическая шкала уменьшает влияние экстремально больших значений;
- так легче заметить общую тенденцию и структуру данных.
Этот график позволяет понять, существует ли зависимость между популярностью игры и количеством лайков.
Код для построения графика
(0.4) Корреляция между числовыми показателями игр Roblox
Тепловая карта корреляций была выбрана для:
- наглядного отображения силы и направления связей между показателями (visits, likes, dislikes, rating и др.);
- быстрого выявления сильных положительных и отрицательных корреляций;
- компактного представления большого количества взаимосвязей в одном графике.
Цветовая шкала помогает интуитивно интерпретировать результаты анализа.
Код для построения графика
[5] Выводы
По результатам анализа видно, что в Roblox есть несколько очень популярных игр, которые собирают основную часть всех посещений, тогда как большинство игр имеют среднюю или низкую популярность. Также можно заметить, что с ростом числа посещений увеличивается и количество лайков — между этими показателями есть явная связь.
Корреляционный анализ показал, что посещения, лайки и дизлайки тесно связаны между собой, а рейтинг влияет на популярность слабее. В целом можно сделать вывод, что успех игры в Roblox в основном зависит от количества игроков и их активности.
