Original size 864x1184

Анализ популярных аниме тайтлов

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция /; (説明); /

big
Original size 2543x927

Проект посвящён анализу популярных аниме на основе открытого датасета Top Popular Anime, опубликованного на платформе Kaggle. Данные включают рейтинги, жанры, форматы, количество эпизодов и показатели пользовательской популярности, что позволяет рассматривать аниме как медиасреду с чёткой внутренней структурой и измеримыми паттернами интереса аудитории.

Выбор темы обусловлен не только аналитической ценностью данных, но и устойчивым личным интересом к аниме как форме визуального и повествовательного искусства. Это позволило работать с материалом осмысленно, опираясь не только на числовые показатели, но и на контекст индустрии: жанровые клише, форматность тайтлов и способы формирования популярности.

Типы диаграмм /; (チャート); /

Для решения аналитических задач в работе используются пять видов графиков:

- Гистограмма Для определения нормальности данных. Позволяет определить наличие смещения в сторону высоких или низких оценок.

- Круговая диаграмма Позволяет показать пропорции категорий в наборе данных, определить, какие возрастные категории преобладают.

- Комбинированный график (Столбчатая диаграмма + Линейный график) Помогает одновременно оценить частоту и среднюю оценку аниме по типам.

- Диаграмма рассеяния Для выявления взаимосвязей между количеством аниме и средними оценками по жанрам.

- Линейный график Позволяет выявить тренды во времени по жанрам, сравнить динамику популярности нескольких категорий по годам.

Визуальный язык /; (視覚言語); /

Визуальная концепция проекта основана на эстетике аниме Samurai Champloo, плакат которого используется в качестве обложки. Визуальный язык сочетает элементы манги, графическую условность и символические образы, включая мотив бамбука. Цветовая палитра построена на оттенках рассвета с акцентом на массивный солнечный диск, что усиливает ассоциации с японской культурой и задаёт цельное настроение проекта. Также были добавлены дополнительные цвета, чтобы они выгодно дополняли и выделяли существующие теплые закатные оттенки.

Original size 1272x854

В качестве основного шрифта был выбран Montserrat. Несмотря на латинское происхождение, его строгая геометрия и чистые формы визуально перекликаются с принципами японской графики: аккуратной ритмикой, сдержанностью и вниманием к пустоте. Шрифт не конкурирует с визуальными образами, а работает как нейтральная структура, поддерживающая композиционный баланс между данными и культурным контекстом.

Original size 1875x853

Предобработка данных /; (視覚言語); /

Была проведена предобработка данных, нацеленная на подготовку датасета к визуальному анализу. В результате из датасета были удалены столбцы, не несущие аналитической ценности в контексте решаемых задач (image, trailer, synopsis, …), либо являющиеся избыточными (id).

Проведена фильтрация по статусу: до анализа допущены только завершенные аниме. Прочие могут иметь нестабильные или неполные оценки, такая фильтрация повышает достоверность данных.

Проведена работа с колонкой жанров. Удалила строки, где данная колонка не была заполнена. Удалила жанр «Award Winning», так как он является не жанром в классическом понимании, а своеобразной меткой качества. Объединили чувствительные жанры в один обобщенный тег «Censored».

Original size 1236x739

Код языке Pyton. Предобработка данных.

Анализ данных /; (視覚言語); /

График № 1 /; (チャート); /

Распределение оценок аниме

0

1 — График «Распределение оценок аниме»; 2 — код на языке Pyton.

График распределения оценок аниме представляет из себя гистограмму частот — каждый столбец отражает количество аниме, получивших оценку в определённом диапазоне. Самые высокие столбцы находятся между оценками 6 и 7.5. Это говорит о том, что большинство аниме воспринимается зрителями как неплохие, но не выдающееся. Распределение нормальное — плавный рост к пику, за которым следует спад.

График № 2 /; (チャート); /

Распределение аниме по возрастным категориям

0

1 — График «Распределение аниме по возрастным категориям»; 2 — код на языке Pyton.

Круговая диаграмма отражает долю аниме в каждой возрастной категории. Определяется доминирующий сектор на диаграмме — PG-13 (подростковая аудитория). Четверть аниме представлены в секторе G (Для всех возрастов). Менее 20% приходятся на категории PG (для детей) и R (только для взрослых). Таким образом можно сделать вывод, что наиболее частой аудиторией аниме являются подростки. При этом взрослое и детское аниме имеют свою довольно крупную аудиторию, что говорит о зрелости индустрии и её способности затрагивать разнообразные темы.

График № 3 /; (チャート); /

Популярность и средняя оценка по типу аниме

Original size 2667x1347

Популярные аниме тайтлы

Original size 1281x764

График «Популярность и средняя оценка по типу аниме».

Столбчатая диаграмма отображает количество аниме по типу. Наибольшее количество аниме выпускается в формате TV — сериалы. На втором месте OVA (Original Video Animation) — аниме, зачастую выпускаемые как дополнения к существующим TV-сериалам. Музыкальные, TV special (длинные эпизоды), CM (Commercial) и PV (Promotional Video) выпускаются довольно редко.

Линейный график отображает среднюю оценку по каждому типу аниме. Наивысшие средние оценки имеются TV, фильмы, а также спец-выпуски и длинные эпизоды. В то же время коммерческие, трейлерные и музыкальные видео не пользуются высокой популярностью у аудитории.

Код на языке Pyton по графику «Популярность и средняя оценка по типу аниме».

График № 4 /; (チャート); /

Количество аниме к средним оценкам по жанрам

Original size 1290x989

График «Количество аниме к средним оценкам по жанрам».

График соотношения количества аниме к средним оценкам по жанрам представлен в виде диаграммы рассеивания, где размер точки пропорционален количеству аниме по жанру, а цвет отражает среднюю оценку.

По графику становится ясно, что с отрывом самым массовым жанром является жанр «Comedy». Однако его средняя оценка является довольно средней. Жанры Mystery и Suspense являются нишевыми, однако обладают наивысшими средними оценками. «Avant Garde» является непонятым жанром. Он имеет как малое количество выпущенных аниме, так и крайне низкую среднюю оценку.

0

Код на языке Pyton по графику «Количество аниме к средним оценкам по жанрам».

График № 5 /; (チャート); /

Динамика популярности топ-10 жанров по годам

0

1- График «Динамика популярности топ-10 жанров по годам»; 2, 3 — Код на языке Pyton.

Динамика популярности топ-10 жанров по годам представлена в виде линейного графика. Сразу бросается в глаза рост количества аниме всех жанров, что говорит о постоянном развитии индустрии.

Лидером по росту является жанр «Comedy». Несмотря на падение до третьего места за последние годы, рост этого жанра является наиболее резким начиная с 2000 годов. Жанры Fantasy и Action показывают внушительный рост с 2010 года. На данный момент самым популярным является жанр Fantasy, что особенно впечатляет по сравнению с его нахождением на четвёртом месте в 1995 году. Большинство жанров показывают стабильный, но не такой внушительный рост. Например, жанры Slice of Life, Supernatural и Romance постепенно развиваются, но имеют гораздо меньшую динамику.

Заключение /; (結論); /

Анализ данных позволил выявить ключевые закономерности, влияющие на популярность аниме. Наиболее востребованным форматом остаются TV-сериалы, что связано с их серийной структурой и длительным взаимодействием со зрителем.

Жанровый анализ показывает устойчивое лидерство Fantasy, Comedy и Action. Эти жанры демонстрируют стабильный рост и чаще всего комбинируются между собой, формируя массово востребованные тайтлы.

Основной аудиторией аниме остаются подростки: возрастная категория PG-13 занимает доминирующее положение. При этом различие между массовостью жанров и их средними оценками указывает на то, что высокая популярность не всегда коррелирует с высоким рейтингом.

На основе полученных данных можно выделить наиболее трендовую модель аниме на 2025 год — TV-сериал в жанрах Fantasy, Comedy и Action, ориентированный на подростковую аудиторию.

Original size 1875x853

Применение генеративных моделей /; (結論); /

В ходе работы над проектом использовались генеративные модели как вспомогательный инструмент, направленный на оптимизацию аналитического и визуального процессов.

- ChatGPT применялся для помощи в структурировании кода, уточнения способов работы с библиотеками Python.

- Reve AI использовался для повышения качества и чёткости отдельных изображений, применяемых в проекте.

Ссылки /; (リンク集); /

Источники изображений

/; Обложка

/; Иллюстрация