Анализ данных NHL (1918 — 2022)

Промт для генерации промта: Сгенерируй промт для генерации обложки в leonardo ai для этого анилиза. На нём должен быль локо nhl и хокеист который будет подходить по цветовой палитре

Промт для генерации изображения: Ultimate NHL hockey data analysis cover, cinematic, dynamic, professional sports analytics style. A fierce hockey player in motion, mid-action shot, wearing a blue-toned NHL jersey (color palette:

64B5F6,

42A5F5,

1E88E5,

1565C0). The player is surrounded by floating hockey data visualizations, bar charts and graphs showing playoff statistics, Stanley Cup trophies holograms. NHL official logo prominently displayed in top corner. Background features abstract hockey rink with glowing blue lines and data stream effects. Color scheme strictly follows the blue palette with gradient transitions. Professional lighting, sharp focus, 8K resolution, dramatic atmosphere of sports analytics. Style: modern sports illustration mixed with data visualization elements.

Промт для кода: С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию

Мне нужно сделать визуализацию данных при помощи вот этого датасета при помощи библиотеки pandas в python в googlecollab. Я хочу узнать какие можно вычленить из него интереснеы взаимосвязи которые можно было бы вычленить в графики минимум 6

Используй только те данные которые есть в датасете это важно

Так же сделай для графиков единую палитру из 4 цветов.

Оформи весь код блочно по типу: 1 график — 1 блок кода. Можешь делать импорты для каждого блока кода Промт для корректировки кода: У меня в коде уже есть вот такой блок для импорта дата сета. Я хочу что бы ты переделал блоки кода под это и сделал так что бы графики использовали палитру созданную тобой