Анализ побед Faker в финале MSI 2022
Концепция
«Более 12 лет Faker демонстрировал невероятную преданность игре и спорту. Будучи мидлейнером T1, Faker давно известен своим техническим мастерством и способностью совершать решающие для игры действия, за что получил прозвище „Неубиваемый Король Демонов“. Его индивидуальное мастерство и лидерские качества в игре привели его команды к многочисленным победам, завоевав 10 титулов LCK, два титула Mid-Season Invitational и шесть титулов Чемпионата мира.
„Faker — поистине самая культовая и влиятельная фигура в истории League of Legends и киберспорта“, — сказал Джон Нидхэм, президент киберспортивного направления Riot Games. „Его имя стало синонимом превосходства в киберспорте LoL, и он по праву заслужил свое место в качестве нашего первого члена Hall of Legends“.» — LoL Esports
Для начала я импортировала необходимые библиотеки: numpy, matplotlib.pyplot, pandas, а также seaborn и LinearSegmentedColormap из matplotlib.colors для создания различных визуализаций данных. Затем загрузила датасеты с моего компьютера в Google Colab и приступила к написанию кодов для визуализации данных с помощью диаграмм. Для исследования брала турнир MSI 2022.
С чего начала
Датасет на Kaggle
График № 1 (1 игра)
28.05.2022 9:59:00 International, MSI 2022 Win Faker Red T1 G2 Esports 20:43 Akali Zoe
График № 2 (2 игра)
28.05.2022 9:04:00 International, MSI 2022 Win Faker Red T1 G2 Esports 32:12 LeBlanc Ahri
График № 3 (3 игра)
28.05.2022 8:17:00 International, MSI 2022 Win Faker Blue T1 G2 Esports 24:11 Tristana Galio
График № 4 (4 игра, финальная)
24.05.2022 10:37:00 International, MSI 2022 Win Faker Blue T1 Royal Never Give Up 32:30 Ahri Twisted Fate
Использование нейроситей
В ходе работы я пользовалась помощью Chat GPT для выявления и устранения некоторых ошибок в коде.
