Анализ данных о влиянии музыки на ментальное состояние
Концепция
Для анализа я выбрала датасет с kaggle, Music & Mental Health Survey Results. Музыка действует на меня успокаивающе, и, вероятно, при прослушивании выделяются какие-то гормоны радости, поэтому мне стало интересно посмотреть на статистику о связи ментального состояния и музыки с целью понять, влияет ли музыка на снижение стресса или тревоги.
Палитра графиков была выбрана исходя из тематики проекта. Синие и голубые оттенки воспринимаются как спокойные, стабилизирующие и способствующие снижению тревожности, а оранжевый цвет подчёркивает энергию и эмоциональный отклик, который мы получаем от прослушивания музыки.
В процессе анализа я использовала такие графики как ящик с усами, линейный график, столбчатые, точечную и круговую диаграммы. Тип графика выбирался в зависимости от цели. Что-то для анализа распределения, что-то для выявлений тенденций, а что-то для сравнения групп.
Обработка данных
В начале работы мне стало интересно проанализировать датасет в общем, и я построила ящик с усами, который отражает возраст респондентов. Можно заметить, что основная часть приходится на молодежь в возрасте примерно от 18 до 30 лет. Данные больше 45 лет считаются выбросами. В таком случае, можно попытаться проследить взаимосвязь между прослушиванием музыки и ментальным состоянием молодежи.
Дальше я построила график, который показывает, как количество часов прослушивания музыки зависит от возрастной группы респондентов. Мы видим, что самое низкое значение приходится на группу 40-50 лет, но, исходя из предыдущего графика, можно предположить, что людей из этой возрастной категории просто было очень мало. Очень высокие значения у респондентов 50+, вероятно, тоже не очень репрезентативные.
Я выдвигаю гипотезу о том, что пользователи-зумеры имеют уровень тревожности выше, и это может быть взаимосвязано со временем прослушивания музыки.
Продолжение анализа
Третий график показывает уровень тревожности в зависимости от возрастной группы. Несмотря на то, что группа 20-30 действительно показала самые высокие значения тревожности, она сравнимы со значениями тревожности групп 10-20 и 30-40 лет. Зависимость от количества прослушанной музыки не выявлена.
Дальше я решила построить график, который показывает зависимость тревожности от возраста в целом. График получился совсем не репрезентативным, и в целом предоставляет ту информацию, которой мы уже владеем: в датасете преобладающее большинство респондентов это люди в возрасте 20-30 лет.
Теперь проверим, а как музыка может влиять на жизнь людей и на их уровень тревожности. Может, люди, кто слушает музыку за работой, тревожится меньше, или наоборот больше? Из графика видим, что разница крайне незначительная. Уровень тревожности чуть выше у тех, кто слушает музыку в процессе работы.
А что говорят сами респонденты? Как они оценивают влияние музыки на их ментальное состояние? Оно скорее позитивное или негативное? Строя круговую диаграмму, видим, что большинство чувствует улучшение состояния после прослушивания музыки, и очень маленький процент людей чувствует ухудшение.
Получается, что моя гипотеза не подтвердилась, и музыка не влияет на уровень тревожности зумеров.
Описание применения генеративной модели
Для создания обложки я использовала Chat GPT 4.0. Я описала ему концепцию проекта, указала цветовую палитру и попросила придумать промты для вариантов обложек. Понравившийся промт я отправила в Leonardo AI (model Graphic Design, style Graphic Design 2d, advanced settings model Leonardo Lightning XL)
Ссылка на модель: https://openai.com/index/gpt-4/ Ссылка на Leonardo AI: https://app.leonardo.ai/image-generation
