Анализ продажи мороженого
Введение
Мороженое — это наслаждение, которое тянется сквозь года: каждый стаканчик, рожок или брикет имеет свой вкус.
В процессе поиска dataframe для своего проекта на сайте kaggle.com я нашла примечательный набор об оценках продажи мороженого и решила взять его, поскольку мне стало интересно проанализировать постоянные покупки всеми любимого лакомства.
Этот датасет будет полезен тем, кто хочет узнать как погодные условия могут повлиять на продажи, какие ингредиенты пользуются спросом и какой самый лучший вкус по мнению покупателей.
В ходе анализа данных я решила использовать следующие виды графиков, так как посчитала, что они помогут наглядно продемонстрировать информацию о мороженом и выявить определенные закономерности, приводящие к продаже десерта:
Точечная диаграмма первого типа демонстрирует соотношение рейтинга с уникальными ингредиентами.
Столбчатая диаграмма (горизонтальная) показывает лучшие вкусы марок по мнению покупателей. Демонстрирует востребованность определенных товаров.
Гистограмма показывает продажи за определенный период, доходящие до крайне высоких значений.
Точечная диаграмма второго типа указывает на связь между продажами и погодными условиями.
Этап работы
Я сделала палитру, взяв за основу ягодное мороженое.
Все графики я старалась стилизовать под единую цветовую гамму.
Бордовый #730217 Светлый пыльно-розовый #EFE1DE Темно-коричневый #401A0D Песочный #EBBE87 Пыльно-розовый #A67C7C
В моде — десерты с уникальной рецептурой
Исследование десертов с уникальной рецептурой, показывает, что люди редко предпочитают экзотические разнообразия, поэтому необычные компоненты для мороженого мало пользуются спросом.
Однако некоторые из ингредиентов получают высокие оценки от покупателей.
Это может указывать на качество товара, а также попадание в узконаправленную аудиторию.
Лучшие вкусы среди марок мороженого
Данная диаграмма показывает продукты, которые чаще всего имеют спрос среди покупателей.
Мы можем заметить, что зачастую это классические и всеми привычные вкусы. Возможно, это связано с узнаваемостью и нежеланием открывать для себя что-то новое.
Статистика продаж мороженого
Гистограмма продаж отражает общую картину спроса за анализируемый период. Большинство данных находится возле среднего значения, тем самым создавая зону стабильных продаж, однако график также выделяет отдельные пики, которые были связаны с высокими показателями температуры. Это подтверждает суть о том, что климатические условия оказывают влияние на спрос.
Такой анализ даёт чёткое представление о стабильности продаж в будние дни и их резком росте в определенные дни. Это позволяет точнее прогнозировать запасы и эффективно управлять ресурсами в моменты пикового спроса.
Продажа зависит от температуры
Исследование показало, что при повышении температуры продажи десерта начинают увеличиваться. График показывает, что в жаркие дни люди покупают мороженое значительно чаще, чем в холодные.
Это указывает на желание людей спастись от невыносимых климатических условий, тем самым доказывая, что потребление холодного десерта связано с погодой, поэтому маркетологи стараются учитывать данный аспект.
Выводы
Таким образом, было проведено исследование с использованием двух датасетов, благодаря которым было выявлено, что погодные условия напрямую влияют на продажи мороженого. Как видно из гистограммы, чаще всего продажи находятся в пределах среднего диапазона. Дни с рекордно высокими или, наоборот, крайне низкими показателями — скорее исключение, чем правило.
Анализ лучших вкусов мороженого позволил узнать популярные вкусы и бренды, а редкие компоненты могут иногда привлекать внимание узконаправленной аудитории.
Источники
Анализ данных: kaagle — поиск нужных датасетов.
Использованные нейросети: 1. DeepSeek — применялся для запросов рекомендаций по читаемости, исправлению и улучшению кода. 2. Ideogram.ai, leonardo.ai — для генерации изображений.
Другие: Adobe Color — для создания палитры.
