Анализ влияния нейросети на отдельные отрасли экономики
Описание
В этом проекте будут рассмотрены данные по внедрению Искусственного Интеллекта в различные отрасли экономики, а также то, как внедрение нейросетей повлияло данную отрасль. Подходящий датасет был выбран на сайте Kaggle.com.
Я выбрала тему, связанную с нейросетями, потому что сейчас она как никогда актуальна. Искусственный интеллект постепенно внедряется во все сферы нашей жизни, в том числе в экономические отрасли. Благодаря анализу этих данных можно отследить эту статистику и сделать выводы относительно нейросетей в нашей жизни.
Типы диаграмм, использованных в проекте:
1. Линейный график 2. Горизонтальная столбчатая диаграмма 3. Точечная диаграмма 4. Круговая диаграмма 5. Скрипичная диаграмма
Цветовая гамма
Цветовая гамма подбирались исходят из темы. Все делалось в темно-синем цвете с яркими, иногда неоновыми вставками. Такой выбор обусловлен тем, что нейросети часто ассоциируются с яркими, футуристичными оттенками и цифровым пространством.
Рост внедрения ИИ по годам
Линейный график
На данной диаграмме изображен линейный график отражающий внедрение ИИ по годам. Я выбрала линейный график, потому что благодаря ему будет легко отследит этот процесс постепенно, от года к году.
По графику видно, что резкий рост внедрения ИИ был в 2021 году. Далее к 2022 году произошел спад и к 2023 пиковый рост. Есть предположение, что в 2023 году ИИ стали так активно внедрять, поскольку в ноябре 2022 года был пик популярности ChatGPT. Возможно это дало толчок к развитию внедрения ИИ. Однако, в 2024 году показатель внедрения ИИ значительно упал, что говорит о том, что, скорее всего, внедрение ИИ технологий в работу не увенчалось успехом.
Средний уровень внедрения ИИ по отраслям
Горизонтальная столбчатая диаграмма
Здесь изображена горизонтальная столбчатая диаграмма, отражающая средний уровень внедрения ИИ по отраслям. Я выбрала такой вид диаграммы, чтобы были нагляднее видны показатели уровня внедрения в сравнении между всеми отраслями.
Видно, что во всех отраслях уровень внедрения практически одинаковый. Однако в сфере видеигр этот уровень наиболее высокий, что неудивительно, поскольку ИИ часто используется в играх. Например, в тех же самых шахматах, в режиме «играть с компьютером».
Удивительно, что наиболее низким является уровень использования ИИ в медиа. Хотя кажется, что с помощью ИИ достаточно удобно генерировать контент. Возможно, такой показатель обусловлен тем, что данные, в основном, были взяты до 2024 года, когда ИИ не так широко использовали. Или, возможно, использование ИИ в медиа тяжело отследить, поэтому данных об этом отрасли не хватает.
Зависимость потери работы и повышения дохода от внедрения ИИ
Точечная диаграмма
Здесь изображена точечная диаграмма, которая показывает зависимость потери работы от внедрения ИИ. Я выбрала такой тип диаграммы для анализа этого типа данных, потому что благодаря ей можно увидеть точную взаимосвязь между двумя переменными.
Поскольку на диаграмме не видно явного скопления точек, и они разбросаны по всему графику практически равномерно, можно сделать вывод, что внедрении ИИ не особо влияет на долю потери работы. Скорее всего это связано с тем, что сейчас ИИ чаще внедряется для облегчения работы, а не для замены человека совсем. Поэтому никакой корреляции пока нет.
Популярность ИИ инструментов
Круговая диаграмма
Круговая диаграмма демонстрирует популярность разных ИИ-инструментов. Благодаря такому типу диаграммы можно наглядно сравнить показатели и выделить наиболее и наименее значимые.
По данному графику видно, что все инструменты практически одинаково популярны. Однако чуть более популярным является ChatGPT, что неудивительно, поскольку многие более наслышаны про него. Наименее популярным является Synyhesia.
Распределение процента внедрения ИИ-инструментов по отраслям
Скрипичная диаграмма
На графике показана Скрипичная диаграмма, демонстрирующая процент внедрения нейросетей по отраслям. Выбор этого типа графика обусловлен тем, что благодаря скрипичной диаграмме можно сравнивать количественные показатели (проценты внедрения ИИ) между несколькими категориями (отраслями).
На диаграмме видно, что уровень внедрения ИИ сильно различается. Лидерами являются Media (Медиа) и Gaming (Игровая индустрия), тогда как Manufacturing (Производство) отстаёт. График позволяет сравнивать общие отраслевые тренды, но не показывает внутреннюю вариативность данных.
Вывод
Внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно как во времени, так и между разными отраслями. Резкий рост внедрения ИИ в 2021 году, а затем пик в 2023 году, вероятно, связан с активным развитием и популяризацией ИИ-инструментов, особенно после появления ChatGPT в конце 2022 года. Снижение показателей в 2024 году может говорить о том, что не все компании смогли успешно интегрировать ИИ в рабочие процессы.
Сравнение отраслей показало, что сферы Gaming и Manufacturing используют ИИ активнее остальных, так как они традиционно тесно связаны с технологическим развитием. В то же время медиа и ритейл находятся на стадии более осторожной адаптации ИИ. Анализ влияния ИИ на занятость не выявил явной связи между внедрением технологий и потерей рабочих мест, что говорит о том, что ИИ чаще используется для помощи человеку, а не для его замены.
Распределение популярности ИИ-инструментов показало, что рынок достаточно сбалансирован, однако ChatGPT остаётся наиболее узнаваемым и востребованным решением. В целом, ИИ уже оказывает заметное влияние на различные отрасли, но его внедрение остаётся сложным и неоднозначным процессом, требующим времени и адаптации.
Применение генеративной модели
ChatGPT в проект использовался для консультации по основным видам графиков и библиотеках для анализа данных на Python.
Qwen использовался для создания промпта для обложки.
Придумай промпт для иллюстрации, где человек жмет руку роботу. На фоне графики, схемы, векторы.
Recraft использовался для создания обложки.
A human hand firmly shaking a robotic hand, symbolizing collaboration between humans and AI. The scene is set against a futuristic background filled with glowing vector-style lines, digital networks, and abstract data flows in shades of blue, purple, and electric cyan. Clean, professional, high-tech aesthetic. Soft ambient lighting with subtle lens flares. The composition is balanced and centered, Minimalist yet dynamic, 4K resolution.
Блокнот и датасет
