Самые популярные песни на Spotify в 2024 году
Музыка — это живой цифровой пульс нашей культуры, который в реальном времени фиксирует настроения, тренды и коллективные эмоции общества. В рамках данного проекта проводится анализ датасета «Most Streamed Spotify Songs 2024», доступного на Kaggle.
Данный датасет содержит информацию о самых популярных песнях на Spotify, включая такие параметры, как количество прослушиваний, популярность на других платформах, дату релиза, артистов и наличие нецензурной лексики.
Цель проекта — изучить музыкальные предпочтения пользователей Spotify в 2024 году, выявить топ-песни и топ-артистов. Анализ позволит глубже понять музыкальные тренды.
Дизайн-система
При создании графиков были использованы цвета с фото ниже Для визуализации данных были использованы следующие графики: Столбчатый график Круговая диаграмма Линейная Точечная
График 1
На первом графике я решила проанализировать, какие топ-30 песен были самыми популярными на Spotify в 2024 году. Из датасета были взяты данные по каждому треку и количеству его прослушиваний — колонка spotify_streams.
Для визуализации данных я выбрала столбчатую диаграмму. Чтобы сделать значения более наглядными, количество прослушиваний было переведено в миллиарды и отображено на оси X с одной цифрой после запятой.
График 2
Во втором графике я решила проанализировать, какие исполнители были самыми популярными на Spotify в 2024 году. Для этого я суммировала количество прослушиваний всех треков каждого артиста и выбрала топ-10 лидеров. Для визуализации данных я использовала точечную диаграмму.
График 3
Для анализа популярности песен по годам релиза я построила линейную диаграмму, на которой показаны средние прослушивания треков на Spotify для разных годов. На графике можно увидеть, когда выпускались наиболее популярные песни. Пики популярности совпадают с периодами активного роста музыкальной индустрии и популярности новых жанров, а снижение показателей в последние годы объясняется неполнотой данных для самых свежих релизов.
График 4
Для анализа распространенности песен с нецензурной лексикой на Spotify в 2024 году я использовала столбец explicit_track, где 0 соответствует нормативной песне, а 1 — песне с нецензурной лексикой. С помощью метода value_counts () были подсчитаны количества треков каждого типа, после чего данные визуализированы на круговой диаграмме.
График 5
Для анализа популярности песен по количеству Shazam-запросов в 2024 году я использовала столбец с количеством Shazam-запросов (shazam_col). Сначала данные были приведены к числовому формату и очищены от пропусков.
Затем я выбрала топ-30 песен с наибольшим числом Shazam-запросов и преобразовала значения для отображения в миллионах.
Таким образом, проект позволяет получить целостное представление о музыкальных предпочтениях современного слушателя, выявить закономерности популярности.
