
Описание
В проекте «Дорожная аварийность РФ 2025» я анализирую данные ГИБДД и страховых компаний за 2025 год, фокусируясь на распределении аварий по регионам России и моделям автомобилей. Эти данные отражают актуальные тренды постпандемийного периода: рост трафика в мегаполисах, влияние электромобилей и региональные диспропорции (например, высокая аварийность на Кавказе и в Сибири из-за климата и инфраструктуры). Мне было интересно их разобрать, чтобы выявить скрытые паттерны, что может помочь в прогнозировании рисков и разработке мер профилактики.
Источники данных: 1. stat.gibdd.ru 2. Автостат, РИА Рейтинг 3. Продажи авто 2025
Загрузка данных

Сначала я проверила данные ДТП по регионам, после чего решила добавить информацию про модели авто для того, чтобы исключить взаимосвязь между маркой машины и аварийности. Графики показали, что участие в авариях той или иной марки больше связано с массовостью марки. Это позволяет акцентировать внимание на наличие проблем с правилами дорожного движения или дорожных условий в определенных регионах РФ

Графики и стиль
Для визуализации я выбрала линейные графики, гистограммы и столбчатые диаграммы. Линейные графики идеальны для отображения динамики и трендов во времени, гистограммы — для анализа распределений и частот, а столбчатые диаграммы — для четких сравнений между категориями. Эта комбинация обеспечивает интуитивность, поддерживает многоуровневый анализ и избегает перегрузки информацией.
Стилистика графиков обусловлена эстетикой дорожных знаков. Цветовая палитра — цвета светофора, где красные значения говорят о наивысших значениях, а зеленые, соответственно, о низших.
Аварийность в регионах РФ
ДТП с летальным исходом
Экстремумы
Рейтинг моделей авто по аварийности
ДТП с полной гибелью авто (тотал)
Массовость автомобильных марок
Описание применения генеративной модели
В процессе работы над проектом я использовала нейросеть перплексити. С ее помощью я нашла необходимые данные и корректировала код. Также с помощью chatGPT сгенировала обложку для проекта.
промт: Generate a cover for a data visualization project titled «Road Traffic Accidents in Russia 2025.» Depict many different road traffic signs, using the colors and visual aesthetics of official traffic signage. The cover should be in a vertical orientation and in JPG format