Факторы, влияющие на успеваемость студентов
Концепция
Мой набор данных предоставляет подробную информацию о различных академических и личных факторах, влияющих на успеваемость студентов на экзаменах.
Он включает в себя информацию о привычках каждого студента, таких как количество часов, посвященных учебе, и частота посещения занятий, а также данные о образе жизни, такие как продолжительность и качество сна, доступ к Интернету.
Визуальный стиль моего датасета построен на основном цвете Вышки, так как проект напрямую связан с исследованием показателей студентов.
Для анализа я выбрала несколько типов диаграмм: 1. Диаграмма рассеяния 2. Диаграмма размаха 3. Столбчатая диаграмма 4. Гистограмма
Построение графиков
Учебные часы vs итоговый балл
Диаграмма рассеяния показывает связь между количеством учебных часов в день и итоговым баллом. На графике видно, что при увеличении времени, потраченного на учёбу, итоговый балл в среднем растёт.
Однако разброс точек остаётся большим, то есть даже при одинаковом количестве учебных часов результаты у студентов могут сильно отличаться. Это говорит о том, что учебные часы важны, но не являются единственным фактором успеха.
Итоговый балл по качеству сна
Диаграмма размаха отражает итоговый балл в зависимости от качества сна. Видно, что студенты с хорошим качеством сна в среднем получают более высокие баллы, чем те, у кого сон оценивается как средний или плохой. Также заметно, что при плохом сне чаще встречаются низкие оценки
Средний балл по посещаемости (группы по интервалам)
Столбчатая диаграмма показывает средний итоговый балл по группам посещаемости занятий. Видно, что по мере роста процента посещаемости увеличивается и средний балл.
Студенты с посещаемостью 90–100% показывают наилучшие результаты, тогда как при низкой посещаемости средний балл заметно ниже, что подчёркивает важность регулярного посещения занятий.
Распределение итоговых баллов (общая картина)
Здесь показана гистограмма распределения итоговых баллов. Большинство студентов имеют баллы в среднем диапазоне, примерно от 50 до 80. Очень низкие и очень высокие результаты встречаются реже, что говорит о том, что основная масса студентов показывает средний уровень успеваемости.
Средний балл по курсам (топ-10 по числу студентов)
Горизонтальная столбчатая диаграмма, сравнивающая средний итоговый балл по образовательным программам. Видно, что средние баллы по программам различаются незначительно.
Это говорит о том, что уровень сложности и требований в целом сопоставим между программами, и успех студентов больше зависит от индивидуальных факторов, а не от выбранного курса.
Вывод
Успеваемость студентов зависит сразу от нескольких факторов. Большее количество учебных часов в целом связано с более высокими баллами, но не гарантирует отличный результат. Качество сна оказывает заметное влияние на итоговые оценки, и хороший сон связан с более высокой успеваемостью. Посещаемость занятий является одним из самых сильных факторов, напрямую связанных с ростом среднего балла. Большинство студентов демонстрируют средний уровень результатов без сильных отклонений. Различия между образовательными программами невелики.
В целом успех в обучении формируется за счёт сочетания учебной дисциплины, режима сна и личной организации студента.
Примененные генеративные модели
Chatgpt.com — формирование исследования и исправление графиков Kaggle.com — поиск релевантных датасетов Deepseek.com — исправление ошибок в коде
Примеры промптов:
- Графики в python - Стили графиков - Надписи на графиках - Стилизация графиков - Виды графиков - Какими лучше воспользоваться - Ошибка отрисовки графика — как исправить?
