Original size 784x1168

Глобальный энергопереход по данным OWID (1965–2024)

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Какие данные и откуда

Табличный датасет: CSV (1 строка = страна × год)

Источник: репозиторий Our World in Data — owid/energy-data (файл owid-energy-data.csv).

Показатели: потребление энергии по источникам (TWh) и доли источников в первичной энергии (%).

Временной охват: до 2024 года (для мира — 1965-2024).

Почему эти данные удобны: они имеют единый формат, предоставлено много стран, метрики были уже согласованы по определениям.

big
Original size 600x220

Почему это интересно

Изменения в структуре энергопотребления происходят очень постепенно. Если смотреть на данные по отдельным годам, можно увидеть скачки вверх-вниз из-за:

1. экономических кризисов,

2. погоды,

3. пандемии,

4. политических решений.

Но эти колебания — временный шум, они не отражают реальное направление изменений. Чтобы понять, куда на самом деле движется энергосистема, нужно смотреть на долгосрочный тренд за десятилетия, а не на один-два года.

Низкоуглеродная доля растёт, но доля ископаемого топлива всё ещё высока.

Сильные различия между странами: лидеры по ВИЭ часто имеют уникальные условия (гидро, география, структура экономики).

Какие графики и почему

Линейный график: тренд долей — лучший формат для времени.

Диаграмма областей: абсолютные объёмы по источникам — видно, какие источники реально растут.

Горизонтальный график: быстрый сравнительный срез по странам.

Гистограмма: форма распределения по странам + среднее/медиана (оценка «типичной» страны).

Круговой график: «снимок» мирового энергомикса на 2024 год.

Этапы работы с данными

Загрузка CSV -> фильтр World и срез по странам за 2024. Приведение типов (pd.to_numeric), обработка пропусков (dropna / fillna (0)).

Построение производных рядов: скользящее среднее (rolling), обрезка диапазона.

Экспорт подготовленных таблиц: world_energy_1965_2024.csv и country_energy_2024.csv.

Original size 831x532

Стилизация графиков

Единая тёмная тема (фон, сетка, подписи) + акцентный цвет для ключевых элементов.

Одна типографика для всех графиков, одинаковые отступы и подписи источника.

Минимум визуального шума: убраны верхняя/правая рамки, слабая сетка, простые легенды.

Вдохновение — популярные стайлгайды.

Original size 471x441

График 1

График показывает долгосрочное снижение доли ископаемых источников и постепенный рост низкоуглеродной энергии. Краткосрочные колебания сглажены, что позволяет увидеть устойчивый тренд энергоперехода.

Original size 1280x720
Original size 895x338

График 2

Диаграмма отражает рост общего энергопотребления и изменение его структуры: ископаемые источники по-прежнему доминируют, но вклад возобновляемых и ядерной энергии со временем увеличивается.

Original size 1280x720
Original size 860x367

График 3

График сравнивает страны по доле возобновляемых источников в энергобалансе за один год, позволяя быстро выделить лидеров и оценить разрыв между ними.

Original size 1280x720
Original size 1027x407

График 4

Гистограмма показывает, что у большинства стран доля возобновляемой энергии остаётся относительно низкой, тогда как высокие значения встречаются реже. Среднее и медиана помогают оценить типичное значение.

Original size 1280x720
Original size 791x372

График 5

Диаграмма наглядно показывает структуру мирового энергопотребления в один момент времени: основную долю занимают ископаемые источники, при этом возобновляемая и низкоуглеродная энергия формируют меньшую, но значимую часть баланса.

Original size 1280x720
Original size 875x408

Вывод

Анализ показал, что мировой энергомикс меняется медленно. Доля возобновляемых и низкоуглеродных источников постепенно растёт, однако ископаемое топливо по-прежнему остаётся основой мировой энергетики.

Сравнение стран за 2024 год показало большие различия: только часть стран активно использует возобновляемую энергию, тогда как для большинства её доля остаётся низкой. В целом энергетический переход уже начался, но находится на ранней стадии.

Источники информации

1. Google Colab Обработка данных, визуализация графиков

2. Github Поиск датасета

3. ChatGPT Генерация и исправления кода, помощь в выборе визуального стиля

4. Библиотеки Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)