ИИ на рынке труда в ближайшем будущем
Концепция
Ища подходящий датасет на сайте Kaggle для проекта по визуализации данных, я наткнулась на набор данных «AI Impact on Jobs 2030», где были собраны прогнозы рисков автоматизации в различных профессиях по всему миру к 2030 году. Поскольку я изучала курс по Нейросетям, а также слышала не мало разговоров об Искусственном Интеллекте и его развитии, мне стало интересно, насколько сильно компьютерные технологии преобразуют человеческую деятельность в будущем.
В своём исследовании я решила разделить профессии (а соответственно и влияние ИИ на них) по классификации, разработанной Е. А. Климовым, которая делит их на пять типов по предмету труда:
- Человек — Человек — профессии, связанные с обслуживанием людей, с общением; - Человек — Техника — профессии, связанные с созданием, обслуживанием и ремонтом технических устройств; - Человек — Природа — профессии, связанные с изучением живой и неживой природы, растениями и животными; - Человек — Знак — профессии, связанные с цифрами, формулами, текстами, кодами; - Человек — Художественный образ — профессии, связанные с созданием, проектированием художественных произведений.
В датасете «AI Impact on Jobs 2030» не очень большой список профессий, всего их примерно 20. Я предполагаю, что составители набора этих данных ориентировались именно на те профессии, которые наиболее подвержены риску автоматизации.
Сам список состоит из следующих должностей:
AI Engineer Chef Constrution Worker Customer Support Data Scientist Doctor Financial Analyst Graphic Designer HR Specialist Lawyer Marketing Manager Mechanic Nurse Researh Scientist Retail Worker Security Guard Software Engineer Teacher Truck Driver UX Researcher
Все перечисленные выше работы были распределены по следующим категориям —
Профессии типа «Человек — Человек»:
Customer Support Doctor Lawyer HR Specialist Nurse Retail Worker Security Guard Teacher
Профессии типа «Человек — Техника»:
Constrution Worker Mechanic Truck Driver
Профессии типа «Человек — Знак»:
AI Engineer Data Scientist Financial Analyst Marketing Manager Researh Scientist Software Engineer UX Researcher
Профессии типа «Человек — Художественный образ»:
Chef Graphic Designer
Для формирования графиков проекта я опиралась на пять колонок из датасета: Job_Title, AI_Exposure_Index, Tech_Growth_Factor, Automation_Probability_2030, Risk_Category.
Следовательно, проект будет состоять из следующих разделов:
1. Количество профессий каждого типа 2. Индекс воздействия ИИ на профессии 3. Фактор роста технологий в профессиях 4. Вероятность автоматизации профессий к 2030 5. Категория риска автоматизации профессий к 2030
Палитра проекта
В качестве палитры для графиков проекта я взяла несколько оттенков серого цвета, так как для меня они в большей степени ассоциируются с технологиями. Цвета были определены в Google Colab с помощью библиотеки matplotlib.
Палитра для графиков
Помимо этого я использовала глубокий чёрный, который так же относят к технике и современности, в качестве фона.
Палитра для фона
Количество профессий каждого типа
Первым делом, я решила посчитать, сколько всего раз упоминаются профессии каждого типа в датасете, а следовательно, насколько на них сосредоточены прогнозы о влиянии ИИ в будущем.
Как мы видим, в наборе данных «AI Impact on Jobs 2030» немало упоминаний о самых разных профессиях четырёх разных типов. Однако, если обращать внимание именно на самое большое количество чисел в диаграммах, то профессии Teacher (тип «Человек-Человек»), Software Engineer (тип «Человек-Знак»), Graphic Designer (тип «Человек-Художественный образ») превосходят остальное по численности. А следовательно, аналитики данных акцентируют на них своё внимание, и они могут более других подвержены риску из-за конкуренции с ИИ.
Индекс воздействия ИИ на профессии
Как мы можем понять, Индекс воздействия ИИ на разные типы профессий базируется почти на равных уровнях, с отличием лишь в нескольких процентах. Скорее всего, это связано с тем, что в данный момент Искусственный интеллект внедряется везде, и, вероятно, в дальнейшем это будет только усиливаться.
Фактор роста технологий в профессиях
Судя по данным диаграмм, технологии развиваются практически в равной степени во всех профессиях, в независимости от типа.
Вероятность автоматизации профессий к 2030
Исходя из этих результатов, можно сделать вывод, что наибольшая вероятность автоматизации к 2030 году у тех профессий, где в большинстве случаев преобладают техника и физическая сила, а также человеческий фактор. При этом в профессиях типа «Человек-Знак» не слишком высокий процент данной вероятности, скорее всего из-за того, что машины и ИИ ещё не будут настолько развиты, чтобы проводить все нужные вычисления без ошибок и недочётов.
Категория риска автоматизации профессий к 2030
Переходя к последней части проекта, стоит проанализировать «Категория риска» у профессий всех названных типов.
Из представленных выше диаграмм можно предположить, что, как и в графиках «Вероятность автоматизации профессий к 2030», риску быть заменёнными ИИ наиболее подвержены такие профессии, в которых требуется разбираться в технике и технологиях, обладать хорошей физической подготовкой и коммуникативными данными.
Заключение
Анализ датасета «AI Impact on Jobs 2030» показал, насколько сильно идёт вперёд технический прогресс, и как быстро он внедряется в нашу повседневную жизнь. Исходя из этого, можно сделать вывод, что в дальнейшем ИИ будет ещё больше укреплять свою позицию на рынке труда и возможно даже заменит некоторые профессии, особенно в тех, где преобладают технологии. С одной стороны, это сильно облегчит человеческий труд, однако нужно будет придумывать новые профессии для людей, чтобы те учились и работали. Я считаю, важно найти баланс между сферами деятельности ИИ и деятельности человека, чтобы это одновременно и помогало людям в жизни, и при этом не ущемляло их работоспособность.
Использованные инструменты
- Kaggle — платформа, где был найден датасет «AI Impact on Jobs 2030», ставший основой исследования.
- Google Colab — программа, где оформлялись графики исследования на основе датасета «AI Impact on Jobs 2030».
- Язык программирования Python и его библиотеки — с их помощью создавались графики.
- Цвета 36454F, 708090, E5E4E2, C0C0C0, 808080, 696969, 000000 — палитра для визуализации данных проекта.
- Recraft Ai — нейросеть, где создавались обложка и иллюстрации для проекта.
- Промты обложки и иллюстраций:
Обложка — Robot with built-in artificial intelligence works at the factory.
Иллюстрация 1 — Robot with built-in artificial intelligence works with humans on scientific research.
Иллюстрация 2 — Robot with built-in artificial intelligence draws drawings with a person.
