
Концепция
Для своего проекта в качестве анализа данных я выбрала статистику лучших игр на Twitch в 2016–2023 годах, которую я нашла на сайте Kaggle.
Эта тема близка мне, потому что в нынешнее время есть очень много стримеров, которые делают контент, а видеоигры набирают все больше популярности и моментально захватывают внимание аудитории. Я часто смотрю твич и играю в игры, поэтому проведение этой статистики действительно мне интересно, было бы славно узнать, какие игры, в какое время и месяцы больше всего смотрелись и стримились.
Также будет увлекательно узнать, в какие месяцы просмотров больше всего, так как я знаю, что многие игровые издательства выпускаются в основном осенью и имеет ли это какое-то влияние на стриминг.
Цветовая палитра

Цветовое решение мое сформировалось основываясь на эстетике и атмосфере самого twich — фиолетовые оттенки, немного неоновый уклон, потому что тема связана с видеоиграми.
Я использовала три оттенка фиолетового и базовые белый и черный, чтобы не утяжелять картинку.


Линейный график
Первое, что мне захотелось проанализировать — это популярность двух моих любых игр с помощью линейного графика: Minecraft и Warframe.




Мы можем заметить, что пик просмотра и стриминга игр пришелся на 2018 и 2021 год.
Круговая диаграмма
С помощью круговой диаграммы я бы хотела отобразить топ игр, которые были популярны на 2020 году.
2020 год выбран не случайно — я предположила, что как раз в 2020 и 2021 году произошел пик стриминга благодаря популярным блогерам-стримерам на разных социальных платформах. В это время это было очень актуально и для многих чем-то новым, поэтому мне стало интересно, какие именно игры цепляли в это время.


Гистограмма
Возвращаясь к ранним словам про релизы осенью, я проанализировала, какой месяц был выше всех по просмотрам.


В итоге, самыми популярными оказались январь и май. Я думаю, январь связан с тем, что многие сидят дома после новогодних праздников и отдыхают.
Меня удивило, что месяца, в которые в основном происходят релизы проседают по просмотрам.
Точечная диаграмма


Точечную диаграмму я использовала для анализа просмотров по годам, и, как я и думала, самым популярным стал 2021 год, поскольку это был пик благодаря многим блогерам.
Выводы
Мне было интересно узнать больше о своем косвенном увлечении, занимательно строить теории и опровергать их или подтверждать с помощью статистик графиков, визуализации и данных за обширный период времени.
Описание применения генеративной модели
В проекте был использован DeepSeek, когда возникали какие-то баги, спрашивала его о причинах и как это можно обойти.
Ссылка на блокнот + датасет https://drive.google.com/drive/folders/18Gv8sllWCAlY0nH0oNOmTRBknEb8ge7R?usp=sharing