//МИР ДИКОГО БУДУЩЕГО//
// ВВЕДЕНИЕ //
Искусственный интеллект и роботы — это больше не фантастика, а реальность, в которой мы живем. Воплощение сюжета «Мира Дикого Запада» в нашем мире уже не кажется невозможным. Это не просто сериал о роботах и технологиях, а глубокое философское исследование о сущности человечности.
Я решила исследовать, как через серию графиков можно раскрыть темы сознания, воли и технологий, которые лежат в основе этого произведения. Для анализа я использовала скрипт всех серий и отзывы зрителей, чтобы понять, о чем действительно говорят персонажи, как их мысли и чувства меняются на протяжении сезонов и почему зрители так привязаны к этому проекту.
В качестве источников информации были использованы kaggle и SUBSLIKESCRIPT.
// ПРИНЦИП ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ //
Облако слов (Word Cloud): для визуального определения доминирующих смысловых акцентов и тем в скриптах.
Стрим-график (Streamgraph): для отслеживания «приливов» и «отливов» эмоциональных и тематических мотивов по ходу сюжета.
Лепестковая диаграмма (Radar Chart): для детального сравнения когнитивных профилей персонажей в начале и в конце истории.
Диаграмма рассеяния (Scatter Plot): для поиска корреляции между интеллектуальной нагрузкой сценария и оценками зрителей.
Линейный график: для анализа общего тренда изменения ключевых показателей от серии к серии.
// СТИЛИСТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ //
Визуальная составляющая работы была вдохновлена интерфейсом систем управления парком «Мир Дикого Запада». Для оформления графиков использована темная палитра, имитирующая терминалы операторов DELOS. Внутренние надписи выполнены шрифтом Netflix Sans Light , который подчеркивает технологичность и минимализм проекта. Все текстовые элементы в графиках прописаны капсом (UPPERCASE), что соответствует эстетике системных отчетов.
// АНАЛИЗ ЧАСТОТНОСТИ КОНЦЕПТОВ: СЕМАНТИЧЕСКОЕ ЯДРО //
Для создания максимальной наглядности было создано облако слов (word cloud) из текстов отзывов. Процесс подготовки данных включал фильтрацию английских текстов через составленный мной список философских терминов и их последующий перевод на русский язык. Это позволило сфокусироваться на значимых категориях, отсекая бытовую лексику и технические стоп-слова.
/ Облако слов визуализирует иерархию смыслов: размер каждого слова соответствует частоте его упоминания /
Семантическое ядро отражает сильную философскую нагрузку сериала. Доминирование таких слов, как «СОЗНАНИЕ» и «ВЫБОР», подтверждает, что зрители воспринимают проект не только как развлекательный экшн, но и как исследование человеческой идентичности. Повторяющиеся концепты «ЦИКЛ» и «ПАМЯТЬ» указывают на важность структуры повествования, где герои пытаются вырваться из заданных алгоритмов. Тексты отзывов — это смесь экзистенциальной тревоги и интеллектуального поиска.
// СТАТИСТИКА ВОСПРИЯТИЯ: РАЗВЛЕЧЕНИЕ ПРОТИВ ФИЛОСОФИИ //
Для понимания успеха проекта были проанализированы данные рейтинга IMDB. С помощью библиотеки pandas серии были классифицированы на «Развлекательные» и «Философские».
/ График плотности показывает распределение оценок зрителей /
Я построила кривые плотности с помощью библиотеки seaborn и метода kdeplot. Видно, что «Философские» эпизоды (терракотовая зона) имеют более высокую концентрацию в области оценок 8.5–9.0, что подтверждает уникальность аудитории сериала, ценящей интеллектуальный контент.
// КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ ХОСТОВ //
Диаграмма сравнивает хостов (роботов) в начале и конце сериала по пяти ключевым категориям: Сознание, Свобода воли, Мораль, Память и Эмпатия. Это демонстрирует качественный скачок в их развитии.
Данные проходят статистическую коррекцию и нормализацию. С помощью полярных координат (polar=True) строится замкнутый контур. Видно, что если в S1 фундаментом была «ПАМЯТЬ», то в S4 система вышла на максимум в категориях «СВОБОДА ВОЛИ» и «МОРАЛЬ». Это визуальное доказательство обретения субъектности персонажами.
// СТАТИСТИКА ВОСПРИЯТИЯ СЕРИАЛА //
Чтобы доказать влияние философии на успех, я использовала Smart Join — объединение датасетов со скриптами и рейтингами по номерам сезонов и серий. Регрессионный график исследует прямую связь между плотностью философских терминов и оценкой эпизода.
Метод sns.regplot строит облако точек (каждая точка — серия) и вычисляет коэффициент корреляции. Красный «Вектор корреляции» наглядно показывает: чем сложнее и глубже скрипт серии, тем выше его оценка. Специальная аннотация «ПИК_КАЧЕСТВА» автоматически показывает точку с максимальным рейтингом.
// ДИНАМИКА ДОМИНИРУЮЩИХ МОТИВОВ //
Я посмотрела, как менялось «настроение» сценария на протяжении всех четырех сезонов. На графике видно, как в начале герои полны планов и идей, но к финалу терракотовый слой «Страха» и энтропии начинает давить сверху. Это наглядный путь от порядка к разрушению старого мира.
Слова были разделены на две группы: «Амбиции» (созидание, планы, контроль) и «Страх» (боль, ошибки, хаос). Я измерила их «плотность» — то есть как часто они звучат на каждые 1000 слов текста.
// ЗАКЛЮЧЕНИЕ //
Анализ данных показывает, что сериал «Мир Дикого Запада» успешно транслирует сложные философские идеи своей аудитории. Визуализации данных позволяют мгновенно считать основные векторы дискуссий: от технологических опасений перед ИИ до фундаментальных вопросов о свободе. Это исследование важно для понимания того, как массовая культура формирует наше представление о будущем и о самих себе.
// ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ //
Для исправления ошибок в кодах были использованы такие генеративные модели как Google Gemini и Chat GPT.
