Анализ данных Московского метрополитена
Введение
В этом исследовании мы погрузимся под землю —в мир одной из самых масштабных и красивых транспортных систем мира — Московского метрополитена, которому в 2025 году исполнилось 90 лет. За эти десятилетия метро стало настоящим подземным городом, отражением развития мегаполиса и точкой объединения девяти миллионов человек ежедневно.
Для анализа я использовала данные о станциях и пассажиропотоке, размещённые на портале data.mos.ru (официальный портал открытых данных Правительства Москвы), а также данные на платформе Kaggle. Представленный набор данных позволяет выявить информацию о пространственно‑временном распределении пассажиропотока по станциям и дням недели. В качестве визуализации данных используется фирменный акцентный красный — #FF0000, и фирменный шрифт для надписей, разработанный студией Артемия Лебедева — Moscow Sans.
Для раскрытия темы я выбрала следующие типы графиков, которые помогут в полной мере продемонстрировать динамику цифр:
▌Линейный график ▌Столбчатая диаграмма ▌Круговая диаграмма ▌Радар-график ▌Тепловой график
Загрузка и обработка данных
Обработка данных проводилась поэтапно с использованием библиотеки Pandas. Перед построением графиков я отсортировала данные для удобства таким образом, чтобы визуализации отражали аналитическую логику исследования. Набор данных подкрепляется осмысленным выбором содержания, которое позволит раскрыть ключевые пункты в развитии московского метрополитена.
Столбчатый график: динамика открытий станций по годам
Начнем с основного — с поочередного анализа открытий станций с момента основания метрополитена. Такой количественный анализ позволяет сформировать картину о градостроительных процессах и выявить волны развития городской инфраструктуры.
Столбчатый график
Код для столбчатого графика
Есть четкие пики, указывающие на периоды, когда открывалось много станций, например, в середине 1930-х годов (первые годы существования Московского метрополитена), в конце 1950-х — начале 1960-х годов, а затем снова в 1980-х годах. Количество новых станций значительно меняется из года в год, отражая различные этапы городского планирования, экономические условия и стратегическое развитие. В последние годы (например, начиная с 2010-х годов) наблюдается возобновление активности, сопровождающееся заметным увеличением числа вновь открываемых станций, особенно в 2018–2024 годах.
Круговая диаграмма: пять линий с наибольшим количеством станций
Если график количества открытых станций по годам показывает когда происходили ключевые этапы роста, то данная визуализация отвечает на вопрос «где этот рост был сосредоточен?».
Круговая диаграмма
Код для круговой диаграммы
Круговая диаграмма демонстрирует пять линий с наибольшим числом станций и позволяет сравнить их вклад в общую структуру метро. Выбор именно этого формата обусловлен задачей показать распределение лидерства между ключевыми линиями. Линии с наибольшим количеством станций, как правило, отражают либо исторически сложившиеся транспортные пути, либо современные приоритеты расширения города.
Линейный график: топ-5 станций по количеству пересадок
В отличие от предыдущих графиков, здесь внимание смещается с протяжённости линий и этапов строительства на интенсивность использования инфраструктуры и роль отдельных станций в организации пассажирских маршрутов. Анализ таких станций важен для понимания того, как функционирует метро в повседневной эксплуатации. Узловые станции формируют точки концентрации потоков, влияют на распределение нагрузки и определяют устойчивость всей системы.
Линейный график
Код для линейного графика
Радар-график: самые загруженные станции метро
Радар-график
Код для радар-графика
Тепловой график: динамика стоимости проезда
Москва не стоит на месте, и цены тоже. Карта Тройки появилась в 2014 году, так что любопытно проследить рост стоимости по проездной карте и банковской, начиная с 2014, заканчивая предстоящим 2026. В выбранных мною датасетах не было информации о изменении цен на проезд, так что я составила таблицу и график на основе открытых данных в Интернете.
Тепловой график
Код для теплового графика
Данные подтверждают устойчивый и в некоторой степени предсказуемый рост тарифов на проезд в метро. Как тарифы на разовую поездку, так и тарифы по карте «Тройка» демонстрируют четкую и последовательную тенденцию к росту на протяжении всего периода 2014–2026 годов. Несмотря на это повышение, карта «Тройка» неизменно остается значительно дешевле разового проездного билета, что выгодно для постоянных пассажиров.
Линейный график
Код для линейного графика
На линейном графике более наглядно можно сравнить повышение стоимости проезда в процентом соотношении. Постоянный ежегодный рост цен на билеты на одну поездку: ежегодный рост на 5%, наблюдавшийся в последние годы, продолжится в 2025 году, на 85%, и в 2026 году, на 90%. Тарифы по карте «Тройка» также продолжают ежегодно повышаться, увеличившись на 3% в 2025 году и на 2% в 2026 году.
Вывод
В ходе исследования цифр московского метрополитена удалось получить целостное представление о его развитии, структуре и особенностях функционирования.
Анализ динамики открытия станций продемонстрировал неравномерный, волнообразный характер развития подземки. Чётко прослеживаются пиковые периоды: середина 1930‑х годов, когда была запущена первая линия, конец 1950‑х — начало 1960‑х, а также 1980‑е годы. Заметное оживление строительства наблюдается с 2010‑х годов, особенно в период 2018–2024 годов. Такая динамика наглядно отражает смену градостроительных приоритетов и влияние экономических условий на развитие транспортной инфраструктуры.
Графики наглядно демонстрируют, насколько глубоко и масштабно метро интегрировано в транспортную систему Москвы и повседневную жизнь горожан.
Визуализация данных показала, что рост метро происходит неравномерно, чередуются периоды интенсивной застройки с периодами относительной стагнации, в основном в 20 веке.
Один только объём пассажиропотока поражает масштабностью. Ежедневно московским метро пользуются около 9,5 млн человек — это сопоставимо с населением крупной европейской страны, например с Швецией, Чехией или Грецией.
Описание применения генеративной модели
Chat GPT — запросы с целью рекомендаций по улучшению кода
