Original size 1140x1600

Red Bull Racing и Mercedes: два языка скорости FORMULA-1

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

1. Логотип команды Red Bull. 2. Логотип команды Mercedes.

Королевские гонки FORMULA-1 объединяют скорость, технологии, эстетику и эмоции, а команды выступают не просто участниками чемпионата, а самостоятельными брендами с чёткой идентичностью.

Red Bull Racing и Mercedes F1 привлекают внимание как два противоположных подхода к брендингу в рамках одной дисциплины. Один строит образ на энергии, зрелищности и lifestyle-культуре, другой — на точности, инженерном превосходстве и статусе. Наблюдение за чемпионатом позволяет увидеть, как эти стратегии работают не только на трассе, но и в медиапространстве.

Эта тема была выбрана как возможность объединить личный интерес к Формуле-1 с аналитическим и дизайнерским исследованием, анализируя автоспорт как систему брендов, визуальных кодов и коммуникаций.

{1} Визуальное оформление проекта

Визуальное оформление проекта построено на сопоставлении двух контрастных бренд-языков — Red Bull Racing и Mercedes F1.

Для каждого бренда используется собственная палитра, что позволяет применять цвет как аналитический инструмент, а не только как декоративный элемент.

big
Original size 1768x1316

Палитра цветов команды Red Bull Racing

Данные цвета ассоциируются с динамикой, скоростью и агрессивной подачей бренда, которая так и передает чувство адреналина зрителю.

Original size 1768x1316

Палитра цветов команды Mercedes F1

Здесь цвета более спокойные, технологичные и элегантные, отсылающие к инженерной эстетике команды, а также стратегии во время участия в гонках.

Original size 1768x797

Этот шрифт выбран за нейтральный характер, высокую читаемость и ассоциации с технической и индустриальной визуальной культурой, близкой к миру Формулы-1.

{2} Методология проекта

Проект построен как сравнение двух команд Формулы-1: Red Bull Racing и Mercedes F1. В центре внимания то, как команды формируют свой образ и взаимодействуют с аудиторией за пределами трассы.

В работе используются открытые цифровые данные: поисковый интерес, активность в социальных сетях и показатели вовлечённости. Эти данные помогают проследить, как меняется внимание к брендам и какие события усиливают их присутствие в медиапространстве.

Дополнительно анализируется восприятие команд — ассоциации, темы и визуальные коды, которые закрепляются за Red Bull и Mercedes в массовой культуре. Такой подход позволяет сравнить не только количественные показатели, но и характер коммуникации каждого бренда.

Все данные обрабатываются и визуализируются с помощью Python (Pandas, Matplotlib). Графики используются как аналитический инструмент и одновременно как часть визуальной системы проекта, поддерживающей идею сопоставления выше упомянутых команд.

{3} Подготовка данных

Original size 2046x358

На первом этапе я подключаю необходимые библиотеки и загружаю все CSV-файлы проекта.

0

Далее для каждого датасета выполняется базовая проверка структуры: просмотр первых строк, названий столбцов и типов данных. Это позволяет убедиться, что файлы считались корректно.

Original size 2060x1112

Затем проверяю наличие пропущенных значений и дубликатов, которые могут повлиять на корректность анализа.

Original size 2096x272

Данные Google Trends содержали служебную строку с указанием категории запроса, которая была удалена на этапе подготовки данных.

Далее временной признак был приведён к формату datetime и отсортирован по времени, что позволило корректно анализировать динамику поискового интереса.

0

В результате были написаны команды для визуализации графиков в нужной нам стилистике.

{4} Визуализация данных

График 1

Original size 1089x470

Динамика поискового интереса к командам Формулы-1. Линейный график

Линейный график, построенный по данным Google Trends, показывает, как менялся интерес к командам Red Bull Racing и Mercedes F1.

Он помогает увидеть, когда внимание к ним было наиболее сильным, обычно это происходило во время важных гонок.

График 2

Original size 989x470

Вирусность команд в социальных сетях. Сгруппированная столбчатая диаграмма

Столбчатая диаграмма демонстрирует распределение активности команд на различных социальных платформах.

Формат позволяет напрямую сравнить присутствие Red Bull Racing и Mercedes F1 в цифровой среде и показать различия в стратегиях коммуникации с фанатами.

Социальные сети здесь выступают как индикатор вовлечённости и культурной видимости брендов.

График 3

Original size 988x470

Спортивные достижения команд за последние сезоны. Горизонтальная сравнительная диаграмма

Горизонтальная диаграмма используется для сравнения ключевых спортивных показателей команд — побед, подиумов и чемпионских титулов.

Такой формат делает акцент на количественном сопоставлении результатов и позволяет быстро считать различия между командами.

График 4

Original size 777x724

Восприятие брендов команд фан-сообществом. Сравнительная диаграмма оценок по категориям

Данный график показывает, как люди воспринимают Red Bull Racing и Mercedes F1 с точки зрения эмоций, инноваций, престижа и стиля.

В отличие от прошлых графиков, здесь сравниваются не спортивные показатели, а то, какие образы и ценности связаны с этими командами.

Это позволяет рассматривать Формулу 1 как пространство конкуренции не только на трассе, но и на уровне идентичности.

{5} Заключение

Проведенный анализ показывает, что успех команд Формулы 1 складывается из сочетания спортивных результатов, цифрового присутствия и чётко выстроенной бренд-идентичности. Пики интереса аудитории совпадают с ключевыми моментами чемпионата, однако устойчивое внимание поддерживается за счёт медийной стратегии и визуального образа команды.

Red Bull Racing и Mercedes F1 используют разные подходы к формированию бренда: от эмоционального и динамичного до технологичного и рационального, что отражается в восприятии фанатами и уровне вовлечённости.

Таким образом, FORMULA-1 предстает не только как спортивное соревнование, но и как позиционирование личного бренда, где победа формируется за пределами гоночной трассы.

{6} Архив проекта

{7} Описание применения генеративной модели

В проекте была применена модель ChatGPT 5.1 https://chatgpt.com/g/g-ZPlw6rlsN-gpt-5-1?locale=ru-RU чтобы скорректировать код, если это было необходимо.

Сбор данных и аналитика выполнялись самостоятельно.