Рейтинг и время: Анализ корейских драм
Концепция
Темой, выбранной мной для анализа, являются корейские дорамы. Это связано с тем, что они представляют собой один из ключевых инструментов распространения «корейской волны», получившей широкое признание на мировом рынке. Кроме того, данная тема представляет для меня личный интерес.
В рамках проекта я проанализирую корейские дорамы с различных точек зрения, включая жанры, время трансляции, актёрский состав и рейтинги 100 лучших корейских сериалов. Также я планирую выявить характеристики, которыми, как правило, обладают наиболее высокорейтинговые произведения.
Цветовая палитра
Фотография, использованная в качестве обложки и основы цветовой палитры проекта, представляет собой кадр из одного из самых популярных сериалов — «Гоблин». Для извлечения его характерной спокойной и лиричной палитры был использован веб-сайт Coolors.
сайт: coolors.co
Используемые данные
Процесс генерации графических изображений с использованием библиотеки pandas в Google Colab включал несколько этапов. На первом этапе с помощью AI-помощника DeepSeek было определено, какие элементы CSV-файла подходят для анализа, а также создан dataframe (df) для структурирования данных. Затем был выбран тип графика, наиболее эффективно отражающий полученные значения, после чего с помощью DeepSeek был сгенерирован код для его визуализации.
Код для анализа CSV-файла, полученного от ИИ
В итоге для анализа данной темы я решила использовать круговые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеяния и тепловые карты.
График 1
На круговой диаграмме представлены пять наиболее часто встречающихся жанров среди 100 самых популярных корейских дорам. Данный график наглядно иллюстрирует соотношение жанров, характерных для популярных сериалов. Следует отметить, что одна дорама может относиться сразу к нескольким жанрам (например, романтика, комедия, срез жизни и т. д.).
Код для генерации графика
График 2
Гистограмма отображает сравнение рейтингов драматических сериалов в зависимости от телеканалов и стриминговых платформ. Этот график позволяет определить, какие платформы производят контент, пользующийся наибольшей популярностью среди зрителей. Кроме того, он демонстрирует средний рейтинг контента каждой платформы, а также общий средний рейтинг всех включённых в анализ сериалов.
Код для анализа CSV-файла, полученного от ИИ
Код для генерации графика
График 3
Диаграмма рассеяния посвящена анализу взаимосвязи между продолжительностью сериала и его рейтингом. Она показывает, как рейтинг отдельного произведения изменяется в зависимости от количества серий, тем самым позволяя выявить условно оптимальную продолжительность сериала.
Код для анализа CSV-файла, полученного от ИИ
Код для генерации графика
График 4
Наконец, тепловая карта отражает распределение драматических произведений по годам и рейтингам. С помощью цветовой палитры данный график позволяет быстро определить, сколько сериалов с определёнными рейтингами выходило в разные годы.
Код для анализа CSV-файла, полученного от ИИ
Код для генерации графика
Вывод
На основе представленных графиков были проанализированы наиболее распространённые жанры в топ-100 корейских сериалов, предпочитаемые зрителями платформы для просмотра дорам, взаимосвязь между продолжительностью сериалов и их рейтингами, а также динамика рейтингов по годам.
Помимо этого, данный проект демонстрирует, что грамотное использование программирования и инструментов искусственного интеллекта позволяет эффективно создавать наглядные аналитические визуализации.
Ссылки
Источники изображений: https://i.pinimg.com/1200x/ec/2c/c0/ec2cc0234a7ea00492081499941d24ca.jpg (дата обращения: 22.12.2025)
