Original size 1140x1600

Музыка для катания на скейте

The project is taking part in the competition

«But the most important thing is a good song. The best skateboarding in the world can look f*cking awful with a bad soundtrack» Corey Duffel

«Самая важная вещь — это хорошая песня. Самый крутой скейтбординг в мире может выглядеть абсолютно ужасно с плохим саундтреком» — так сказал известный скейтбордист Кори Даффель. И ведь правда, музыка всегда неразрывно была связана с культурой скейтбордеров.

Описание

Мне захотелось узнать, какие жанры, в какие года и какими группами использовались для создания видео-контента. Для этого я нашла датасет на сайте kaggle.com. В датасете три разных таблицы, поэтому мне показалось важным, чтобы наглядно мы могли посмотреть всю статистику про использование музыки в скейт-борд музыке

Оформление

Марк Гонзалес катается под Джона Колтрейна

Loading...

Для оформления я вдохновлялась VHS-видео и телевизионными помехами, синий цвет как синий экран, пастельные цвета часто использовались для дизайна досок, а кружки ассоциируются у меня с бликами от солнца и с фишай-объективом, на который часто снимали свои видео скейтбордисты. Для текста я взяла моноширинный шрифт, который тоже ассоциируется с телевизором или VHS-видео.

Original size 2568x718

Для этого я в самом начале сделала код, который задает значения и цветам, и шрифту

Самые используемые музыкальные жанры в скейт-видео

Original size 2574x644
Original size 849x598

Я посчитала, сколько раз встречался каждый жанр, чтобы увидеть реальные музыкальные предпочтения брендов, так как в датасете есть распределение только по количеству использованных групп, а не жанров. На графике видно, что панк и альтернативный рок доминируют, а джаз или классика почти не встречаются — это отражает энергичный и бунтарский характер скейт-культуры. Такой анализ помогает понять, как музыка формирует атмосферу видео и влияет на восприятие зрителем контента.

Динамика популярности жанров по годам

В таблице time_series.csv для одного и того же времени и жанра может быть несколько записей. Если просто использовать pivot, Python не знает, какое из этих значений брать, и выдаёт ошибку. Чтобы это исправить, мы используем pivot_table с функцией aggfunc="mean». Это значит, что если есть несколько значений p_smooth для одного времени и жанра, мы берём их среднее. Таким образом, каждая ячейка в таблице соответствует одному времени и одному жанру, и мы можем построить красивый линейный график, который показывает среднюю динамику популярности жанров во времени.

Original size 2560x288
Original size 2556x752
Original size 1052x547

Этот график показывает, как популярность музыкальных жанров в скейтборд-видео менялась с течением времени. Из графика видно, что панк и альтернативный рок стабильно доминируют на протяжении большинства лет, что отражает энергичный и бунтарский характер скейт-культуры. В то же время рэп и хип-хоп постепенно набирают популярность в последние годы, что указывает на изменение музыкальных предпочтений и появление новых тенденций. Некоторые жанры, например джаз или электронная музыка, встречаются редко, что подчёркивает их нишевый характер.

Самые популярные жанры у разных скейт-компаний

Интересно, что разные скейт-компании отдавали предпочтение разным жанрам. Мне было важно взять скейт-компании, у которых доминировали разные жанры, для этого я в начале написала такую программу.

Original size 2552x896
Original size 2564x642

Были выявлены 4 компании с разными доминирующими жанрами, мы видим, что популярность имели Hip Hop, Indie/Alternative, Metal и Punk. Я думаю, что популярность жанров связана и с разными периодами времени, а также с индивидуальными особенностями каждой компании.

Популярные исполнители в каждом жанре

Я заметила, что я никак не использовала данные об исполнителях. Я составила сначала топ-3 группы для каждого жанра, а потом сделала из них график.

Original size 2556x504
Original size 2548x630
Original size 1264x701

Интересно было посмотреть на разнообразие жанров и групп, использованных для видео-контента. Популярность их опять же связана и с тенденциями разных годов, и с индивидуальными наклонностями каждой компании. Лично мне было неожиданно увидеть некоторые группы здесь, потому что сама их слушаю и люблю.

Использованные инструменты: Kaggle.com Chat GPT Google Colab