Original size 2280x3200

Сравнение вовлечённости аудитории на TikTok и YouTube Short

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Вступление

На сегодняшний день формат подачи контента в виде коротких видео является одним из самых популярных способов передачи информации. Несмотря на визуальное сходство и схожий принцип работы, с пользовательской точки зрения данные площадки воспринимаются совершенно по разному.

И я поставил перед собой задачу ответить на вопрос:правда ли, что пользователи одинаково реагируют на короткие видео на разных платформах, при условии что формат контента внешне является максимально схожим.

Для ответа на этот вопрос на сайте Kaggle я нашел соответствующий датасет «youtube_shorts_tiktok_trends_2025», который и стал источником для исследования.
В нем я нашел всю необходимую мне информацию о просмотрах, лайках, комментариях и прочих показателей вовлеченности пользователей.

В процесс работы были использованы следующий типы визуализации данных: 01. Круговая диаграмма 02. Столбчатая диаграмма 03. Ящик с усами 04. График рассеивания

Целью данного исследования стало сравнение степени вовлеченности аудитории на TikTok и YouTube Shorts, а также выявление различий в том, как пользователи взаимодействуют с короткими видео на разных платформах.

Доля видео по платформам

0

График 01 — Круговая диаграмма

График показывает что обе платформы представлены в сопоставимых объёмах.

Средний уровень вовлечённости по платформам

0

График 02 — Столбчатая диаграмма

График наглядно показывает, что средний уровень вовлеченности аудитории на TikTok выше, чем на YouTube Shorts. Это даёт первичное подтверждение гипотезы о различиях в реакции пользователей на короткие видео в зависимости от платформы.

Распределение уровня вовлечённости по платформам

0

График 03 — Ящик с усами

График позволяет увидеть не только средние значения, но и разброс вовлеченности. Он показывает, что на TikTok вовлечённость не только выше, но и более вариативна, тогда как на YouTube Shorts значения более сжаты.

Связь просмотров и лайков

0

График 04 — Рассеивание

График показывает, как растет реакция аудитории при увеличении охвата. Можно заметить, что при схожем количестве просмотров видео на TikTok чаще получают больше лайков, чем на YouTube Shorts. Это указывает на различия в степени вовлеченности и активности пользователей.

Средний уровень вовлечённости по категориям и платформам

0

График 05 — Столбчатая диаграмма

График показывает, что различия во вовлеченности сохраняются внутри категорий контента. Это позволяет сделать вывод, что платформа влияет на вовлеченность аудитории независимо от тематики видео, а не только за счет типа контента.

Вывод

Таким образом анализ показал, что при одинаковом формате коротких видео вовлеченность аудитории на TikTok и YouTube Shorts отличается.TikTok демонстрирует более высокий и более вариативный уровень вовлеченности, что указывает на различия в пользовательском поведении и логике потребления контента на этих платформах.

Описание применения генеративной модели

При работе над данным проектом я использовал нейросеть от компании OpenAI «СhatGPT» (https://chatgpt.com/)

Данный ИИ использовался для поиска, исправлении ошибок и помощи при написании кода для составления графиков, а также частично помогал в формулировке выводов исследования.