Студенческая депрессия
Для финального проекта по курсу «Программирование для креативных индустрий» я выбрала данные о депрессии учащихся: анализ тенденций и предсказателей психического здоровья среди студентов. Мной был сделан этот выбор, потому что важно понимать количество учащихся, которые подвержены этой страшной болезни, мне стало интересно узнать, зависит ли эта болезнь от гендера, возраста, внешних факторов, и правда ли, что именно в студенческие годы людей с депрессией больше, чем в любые другие годы
О наборе данных
В исследовании использованы данные с платформы Kaggle, которая предназначена для соревнований среди специалистов в области Data Science. Набор данных включает информацию о психическом здоровье студентов, акцентируя внимание на уровне депрессии, факторах образа жизни, успеваемости и социальном влиянии.
Для анализа были выбраны следующие показатели: возраст, пол, режим сна, учебные часы, уровень стресса и самооцененные показатели депрессии.
Данные визуализированы с помощью гистограмм для отображения минимальных и максимальных значений, линейного графика для отслеживания изменения трендов и точечной диаграммы, чтобы показать взаимосвязь между различными параметрами.
Использование библиотек
В коде использованы библиотека pandas для работы с csv-файлом, NumPy, которая используется для работы с числами и математическими операциями, Seaborn, которая используется для создания красивых графиков, Matplotlib, которая тоже используется для построения графиков.
Палитра palette='Greys': В sns.countplot используется палитра 'Greys', которая создает черно-белые оттенки для столбцов графика. Черный фон: Фон графика и области вокруг него (plt.gcf ().set_facecolor и plt.gca ().set_facecolor) установлены в черный цвет. Белый текст: Все текстовые элементы (заголовок, подписи осей, метки осей) установлены в белый цвет. Серая сетка: Сетка (plt.grid) настроена на серый цвет с пунктирными линиями.
Анализ распределения студентов по полу, изучение гендерных различий в уровне депрессии, стресса и других показателях.
из этого анализа можно сделать вывод: столбец для мужчин выше, чем для женщин, это означает, что мужчины больше склонны к депрессии, чем женщины. Количество мужчин чуть меньше 16000, в то время как женщин, чуть больше 12000
статистика распределения возраста студентов
На графике видно, что именно в студенческие годы (20 лет) люди подвергаются большему стрессу, чем в обычное время (8000 человек)
Анализ давления, которое производится на студентов и на людей, которые работают
Анализ зависимости уровня депрессии от продолжительности сна
по анализу графика видно, что у мужчин вероятность наличия депрессии из-за отсутствия сна гораздо выше, чем у женщин. У женщин скорее наоборот — слишком долгий сон может повлиять на развитие депрессии
Описание применения генеративной модели
Для работы были использованы изображения, сгенерированные в ideogram, чтобы проиллюстрировать тему исследования.
Промты для нейросетей, блокнот с кодом и датасет
https://drive.google.com/drive/folders/1LPq4N7aqgQHb3mqAejaV0dyjgOrz3_Bv?usp=sharing
