Tyler, the Creator: визуализация данных
Альбомы Tyler, the Creator
ВЫБОР ДАННЫХ
Tyler, the Creator — один из самых креативных и нестандартных артистов современности, и мне всегда было интересно понять, чем именно его музыка завоевывает аудиторию. Он экспериментирует со звучанием, стилем и настроением альбомов, и иногда сложно визуально или на слух уловить, какие треки и альбомы самые популярные. Так как Тайлер — один из моих любимых артистов, мне захотелось посмотреть на его творчество через цифры и статистику, попробовать проанализировать популярность песен и альбомов и визуализировать эти данные, чтобы наглядно показать, что именно делает его музыку уникальной и любимой слушателями. Этот проект позволяет соединить мой интерес к музыке с аналитикой и графикой, создавая визуальный рассказ о стиле и успехе Tyler, the Creator
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Мои авторские плакаты, созданные под анализируемые данные.
Мои авторские плакаты, созданные под анализируемые данные.
Стилистические решения
Цвета вдохновлены обложкой любимого альбома IGOR: основной розовый, светлый розовый, заголовки и границы черные.Гротеск отражает эстетику плаката, а также весь текст на английском языке. Заголовки крупные, подписи читаемые, графический стиль минималистичный, чёткие границы, без лишней сетки внутри, чтобы внимание было на данных. Градиенты и облако слов создают визуальный акцент, подчёркивая популярность и энергичность треков.
Самые популярные треки за всю дискографию представленны в виде облака слов, где размер слова зависит от популярности трека. Такой график визуально показывает, какие песни «громче остальных» и доминируют в карьере артиста, за счет визуальной масштабности видно, какие песни стали визитной карточкой Тайлера, и как они влияют на восприятие всей дискографии.
Здесь отображен трек с максимальной популярностью для каждого альбома. Столбчатый график был выбран, потому что он простой и сразу показывает суть каждого альбома — хит, который слушают чаще всего. В некоторых альбомах один трек выделяется явно, а в других популярность распределена равномерно. Этот график помогает понять, какие песни сделали альбомы узнаваемыми и почему некоторые стали культовыми.
График показывает суммарную популярность всех треков в альбоме. Он помогает понять, какой альбом слушают целиком, а не только из-за одного хита. Часто результаты отличаются от графика с отдельными треками. Например, некоторые альбомы становятся популярными благодаря сильному балансу всех песен, а не только из-за одного успешного.
Этот график показывает, как средняя популярность треков меняется в зависимости от их танцевальности. Линейный график как раз показывает общую тенденцию. Интересно то, что популярность не всегда растёт с танцевальностью — Тайлер умеет делать хиты даже из медленных и спокойных песен. Также, график помогает понять, какие ритмы и настроения больше нравятся слушателям, и показывает, что успех песни зависит не только от драйва, но и от её уникальности.
График с энергичностью треков по альбомам показывает, насколько динамичны или спокойны разные альбомы в среднем. Он позволяет сравнить общее настроение альбомов, а не только отдельные хиты. Здесь видно, какие релизы более взрывные и энергичные, а какие мягче и задумчивее.
Тепловая карта с энергией и танцевальностью по альбомам отображает сразу два параметра и позволяет увидеть стиль каждого альбома целиком. Так можно заметить, где музыка более экспериментальная, а где ближе к традиционному звучанию. Это показывает эволюцию артиста и разнообразие его музыкальных экспериментов, а ещё позволяет почувствовать настроение и характер каждого релиза на глаз.
ИТОГ
Как итог, с помощью этих графиков можно понять, какие треки и альбомы наиболее известны, как популярность отдельных песен отличается от популярности альбомов в целом, как меняется стиль музыки по альбомам: энергичность, танцевальность, характер треков, и как аудитория реагирует на разные типы песен. Проект показывает не только цифры, но и помогает визуально почувствовать музыкальную эстетику Tyler, the Creator.
Описание применения генеративной модели
Работа с визуализацией данных велась при помощи ChatGPT (https://chatgpt.com)
Нейросеть использовалась для следующих этапов работы:
- Упрощение кода графиков без потери функционала.
- Создание кода для единого стиля: цвета, шрифты, заголовки, подписи, размеры.
- Работа с текстом: сокращение длинных названий треков, настройка шрифта
- Подготовка данных: агрегация, биннинг, расчет средних и суммарных показателей.
