
О ЧЕМ ЭТО?
Этот проект анализирует успешность различных рок-групп с женским вокалом по нескольким спискам показателей, найденных в открытых источниках. Основной показатель (то есть, успешность), взят непосредственно из платформы Spotify: под успешностью мы представляем количество прослушиваний у самого популярного трека + количество слушателей в месяц, что добавляет дополнительную связь. Мы можем сравнить разовую популярность со стабильным успехом.
ДАТАСЕТ

Датасет реализован в Illustrator на базе таблицы в Excel
СРАВНИВАЕМЫЕ ГРУППЫ
КРИТЕРИИ СРАВНИВАНИЯ
АЙДЕНТИКА РЕАЛИЗАЦИИ СХЕМ
Яркие кислотные цвета, отражающие дерзость такого жанра, как рок.
ГРАФИКИ
ГРАФИК 1
Top 10 bands by monthly listeners Тип: вертикальная столбчатая диаграмма
Код
Этот график показывает текущее распределение популярности среди женских рок-групп на Spotify. Видно, что несколько коллективов (например, Florence + The Machine, Paramore) значительно опережают остальные по числу ежемесячных слушателей, что указывает на эффект концентрации внимания в музыкальной индустрии.
ГРАФИК 2
Scatter plot Длина карьеры vs monthly listeners
Код
На данном графике анализируется связь между длительностью карьеры группы и её текущей популярностью. Явной линейной зависимости не наблюдается: некоторые группы с относительно короткой карьерой имеют больше слушателей, чем коллективы с многолетней историей, что говорит о важности актуальности и медиаприсутствия, а не только опыта.
ГРАФИК 3
Popularity by subgenre Тип: boxplot (коробка с усами)
Код
Boxplot позволяет сравнить распределение популярности между различными поджанрами рока. Видно, что более мейнстримные направления (alternative rock, indie rock) имеют как более высокие медианные значения, так и больший разброс, в то время как экстремальные жанры демонстрируют более стабильную, но меньшую аудиторию.
ГРАФИК 4
Bar chart Количество групп по поджанрам
Код
Этот график показывает количественное распределение групп по поджанрам. Он задаёт контекст для анализа: некоторые жанры представлены большим числом коллективов, что может влиять на конкуренцию внутри жанра и средние показатели популярности.
ВЫВОД
Анализ данных показал, что текущая популярность рок-групп с женщинами-вокалистками на Spotify распределена неравномерно и имеет ярко выраженных лидеров. Небольшое число коллективов концентрирует основную часть аудитории, в то время как большинство групп остаётся в нишевых сегментах с меньшим количеством ежемесячных слушателей.
Связь между длительностью карьеры группы и её текущей популярностью оказалась слабой. График зависимости показывает отсутствие прямой корреляции: длительное присутствие на сцене не гарантирует высокого уровня слушательского интереса, а сравнительно молодые группы могут демонстрировать сопоставимые или более высокие показатели.
Сравнение поджанров выявило, что жанровая принадлежность играет значимую роль в уровне популярности. Более мейнстримные направления рока характеризуются более высокими медианными значениями ежемесячных слушателей и большим разбросом показателей, тогда как тяжёлые и экстремальные поджанры формируют более стабильную, но численно меньшую аудиторию.
Распределение групп по поджанрам также показывает, что некоторые направления представлены большим количеством коллективов, что создаёт более конкурентную среду и влияет на общие показатели популярности внутри жанра.
Таким образом, успех женских рок-групп на платформе Spotify определяется сочетанием жанровой принадлежности и актуальности присутствия в медиапространстве, а не только длительностью карьеры, что подчёркивает сложную и многомерную природу музыкальной популярности в цифровой среде.
Для визуальной реализации графиков был использован ChatGPT последней модели с запросом распределить предоставленные ему данные в виде схемы, так как стиль таблиц этого ИИ хорошо визуально подходит под стиль проекта. После чего была проделана пост-обработка в Иллюстраторе. Код (визуально) был создан тем же образом, но без посто-обработки.