Визуализация данных. Criterion collection
Обучаясь на направлении экранных искусств важнейшим аспектом моего интереса является кино. В этом проекте проанализирован датасет об очень популярной компании выпускающей диски с фильмами классического и авторского кино Criterion collection. Этот анализ помог узнать, как какие аспекты влияют на издание фильмов и учесть исторический взгляд на развитие кинематографа.
В исследовании использованы данные с сайта Kaggle. Датасет содержит информацию о всей доступной на 2025 год коллекции изданных DVD и Blu-ray изданиях выпущенных под брендом Criterion.
Для анализа применены такие данные, как год создания, язык и имя режиссера.
Цветовое решение
Цвета взяты с основной интернет страницы Criterion collection
Использование библиотек
В коде использованы библиотека pandas для работы с csv-файлом, matplotlib.pyplot для основной визуализации данных, seaborn для небольшой стилизации графика, matplotlib.colors для удобной работы с градиентной заливкой, matplotlib.patches для дополнительной стилизации столбцов.
Обработка данных
С помощью команды высчитываем абсолютные значения по языкам на которых снят фильм.
Затем сводно сравниваем выход фильма и язык, на котором он был снят, чтобы понять как перекликаются страны и различные исторические течения в кино.
Затем строим основы графика.
А теперь визуализируем его.
Синий цвет — английский язык Фиолетовый цвет — французский язык Красный цвет — русский язык
Сводная таблица по языкам
На ней отмечены вообще все языки, на которых выпускались фильмы в Criterion collection.
Также добавлена таблица с топ-5 языками.
Круговая диаграмма
На круговой диаграмме приведены абсолютные значения по трём языкам — английскому, французскому и русскому. Остальные языки отмечены серым цветом.
Язык/десятилетие
В этом разделе представлена таблица со сравнением выхода фильмов определенных десятилетий и их языков.
Вывод
На основании приведённых данных можно сделать вывод о том, что Criterion collection является разноплановой компанией по выпуску DVD дисков, которые в-первую очередь обращают свой взор на то влияние, которое оказывают исторически важные киноленты.
Описание применения генеративной модели
Для работы были использованы изображения, сгенерированные в leonardo.ai, чтобы подобрать референсы и проиллюстрировать тему исследования.
Ссылка на ИИ: https://leonardo.ai
