Winter Food And Beverages
1. Введение
В рамках проекта я проанализировала базу данных, содержащую информацию о зимних продуктах и напитках из разных стран мира. Данные были найдены на платформе Kaggle и включают характеристики продуктов для холодного сезона.
Исследование посвящено выявлению закономерностей в ассортименте, ценообразовании и потребительских предпочтениях зимних гастрономических товаров.
Анализ охватывает такие аспекты, как географическое распределение продуктов, соотношение цены и калорийности, сезонные тренды и особенности разных категорий товаров. Результаты исследования могут быть полезны для ритейлеров, рестораторов, маркетологов и всех, кто работает в сфере питания и хочет оптимизировать ассортимент в зимний период.
Для визуализации использована специально разработанная бежево-коричневая пастельная палитра, вдохновленная зимней эстетикой, что позволило добиться визуальной целостности, тематической гармонии и высокой читаемости инфографики.
2. Выбор данных и визуализации
Источник данных: Датасет «Winter Foods and Beverages Market Analysis 2024» с платформы Kaggle Формат: CSV файл с 500+ записями Период данных: 2023-2024 зимние сезоны
Визуализация: Столбчатые диаграммы — для сравнения количественных показателей по категориям Круговые диаграммы — для показа долей и пропорций Тепловые карты — для анализа взаимосвязей между двумя категориальными переменными Точечные диаграммы (scatter plots) — для изучения корреляций между числовыми переменными Гистограммы — для распределения значений
Палитра
Шрифт
3. Импорт и знакомство с данными
4. Очистка и подготовка данных
- Статистический анализ
6. Итоговые графики
График 1: Распределение по странам происхождения
Тип: Горизонтальная столбчатая диаграмма Цель: Показать географическое разнообразие продуктов Инсайты: Определение стран-лидеров по производству зимних продуктов
График 2: Ценовой анализ
Тип: Вертикальная столбчатая диаграмма Цель: Сравнение ключевых ценовых метрик Инсайты: Понимание ценового диапазона и средней стоимости
График 3: Соотношение цены и калорийности
Тип: Точечная диаграмма Цель: Анализ взаимосвязи между ценой и питательностью Инсайты: Выявление продуктов с лучшим соотношением цена/качество
График 4: Распределение по странам и сезонам
Тип: Тепловая карта Цель: Визуализация двумерных зависимостей Инсайты: Обнаружение сезонных паттернов по странам
График 5: Круговая диаграмма топ-5 стран
Тип: Круговая диаграмма Цель: Показать доли основных стран-поставщиков Инсайты: Концентрация рынка и основные игроки
7. Заключение
Проект продемонстрировал возможность превращения сырых данных в ценные бизнес-инсайты через продуманную визуализацию. Единство стиля, внимательность к деталям и фокус на практической пользе сделали анализ не просто техническим упражнением, а инструментом для принятия решений в сфере питания и ритейла.
8. Используемые статистические методы
1. Описательная статистика 2. Анализ распределений 3. Группировка и агрегация 4. Относительные частоты 5. Корреляционный анализ 6. Пороговая классификация 7. Пространственный анализ 8. Сравнительный анализ
9. Описание использования генеративной модели
В ходе проекта использовалась генеративная модель DeepSeek AI Assistant (DeepSeek) для помощи в адаптации кода визуализаций и проверке корректности кода, формулировке пояснительных текстов и оптимизации производительности кода. Модель использовалась как вспомогательный инструмент анализа.
Ссылка на использованную модель: https://chat.deepseek.com
